Производственная программа предприятия формируется таким образом, чтобы обеспечить выполнение плана продаж в конкретном периоде с учетом имеющихся у предприятия производственных возможностей. Проблема состоит в том, что производственные возможности предприятия по выпуску продукции могут быть больше или меньше запланированного объема продаж. Фактором производства, который чаще всего определяет возможности предприятия, является производственная мощность. Если производственная мощность, наоборот, будет меньше объема продаж, то в этом случае объем продаж не может быть выполненным, и необходимо либо увеличивать производственную мощность, либо уменьшать объем продаж. В этой связи производственная программа служит инструментом согласования возможного объема продаж с производственной мощностью предприятия в планируемом периоде.
Производственная программа не только устанавливает объем выпуска конечной продукции, но и является основой для расчета планов производства структурных подразделений предприятия. При расчете планов производства структурных подразделений (цехов, корпусов, производств, участков, поточных линий) помимо объемов товарной продукции, необходимой для обеспечения плана продаж, учитываются также необходимость изменения межцеховых и внутрицеховых заделов незавершенной производственным процессом продукции. Задания по выпуску конечной продукции финишным цехам, как правило, устанавливаются на уровне производственной программы предприятия. Что касается заданий промежуточным цехом, участвующим в изготовлении конечной продукции, то они могут быть больше показателей производственной программы, если планируется увеличение межцеховых заделов, или меньше, если предусматривается их уменьшение. Поэтому планирование производственной программы основными подразделениями предприятия производится обратно ходу технологического процесса. Объемы производства по цехам планируются исходя из плановой себестоимости одного изделия или по планово-расчетным внутрипроизводственным ценам. На небольших предприятиях производственная программа цехов рассчитывается в натуральных или условно-натуральных показателях, на средних и крупных предприятиях, у которых имеется внутрипроизводственный хозрасчет, - в стоимостных и натуральных показателях.
Производственная программа предприятия рассчитывается на год с разбивкой заданий по кварталам, а квартальных - по месяцам. В планах структурных подразделений задания производственной программы могут распределяться по более коротким периодам.
Разработка производственной программы является наиболее сложным процессом, поскольку в нем приходится согласовывать и учитывать огромное число различных факторов. Типовой алгоритм формирования программы представлен на рис. 2.
Рисунок 2 - Алгоритм планирования производственной программы.
Примечание - Источник: собственная разработка.
Рассмотрим содержание основных этапов алгоритма планирования производственной программы.
Анализ выполнения плана производства. Основными задачами анализа выполнения плана в отчетном и предшествующем плановом периодах является следующие:
Проверка выполнения плана выпуска и реализации продукции по всем стоимостным, натуральным, условно-натуральным и трудовым показателям;
Изучение причин, положительно и отрицательно влияющих на выполнение плановым показателей;
Выявление резервов дальнейшего роста и повышения эффективности производства;
Разработка мероприятий по использованию резервов, выявленных в ходе анализа условий увеличения объема выпуска продукции и повышения ее качества;
Установление календарных сроков внедрения отдельных мероприятий, назначения подразделений и должностных лиц, ответственных за их выполнение, а также определение эффективности этих мероприятий.
Анализ объема производства начинается с исследования динамики товарной и валовой продукции, расчета базисных и цепных темпов роста и прироста. Анализ выполнения плана по номенклатуре базируется на сравнении фактического и планового выпусков продукции по изделиям. Особое внимание должно уделяться изделиям, включенным в государственный заказ. Оценка выполнения плана по ассортименту может осуществляться:
По способу наименьшего процента (позиция номенклатуры, имеющая наименьший процент выполнения плана);
По удельному весу продукции в общем перечне наименований продукции, по которой выполнен план производства;
С помощью среднего процента, который рассчитывается делением общего фактического выпуска продукции в пределах плана на общий плановый объем выпуска (продукция, изготовление сверх плана или не предусмотренная производственной программой, в выполнении плана по ассортименту не засчитывается).
При этом должны быть выявлены внутренние и внешние причины невыполнения плана по ассортименту.
Неравномерность выполнения плана по отдельным номенклатурным позициям приводит к изменению структуры производственной программы, т.е. соотношения отдельных видов продукции в их общем выпуске. Изменения структуры производства оказывает большое влияние на все экономические показатели: объем выпуска в стоимостном измерении, материалоемкость, себестоимость товарной продукции, прибыль, рентабельность и др.
Влияние структуры производства на изменение стоимости выпущенной продукции можно оценить с помощью метода средневзвешенной цены. Для этого сначала определяется средневзвешенная цена при фактической структуре продукции, а затем - при плановой. Разность между ними умножается на фактический общий объем производства продукции в натуральном выражении.
Тот же результат можно получить более простым способом: разность между уровнями выполнения плана производства продукции в стоимостном и натуральном выражении умножить на запланированный выпуск товарной продукции в стоимостном выражении.
Важное значение при анализе выполнения производственной программы отводится анализу ритмичности производства. Ритмичность характеризует равномерность выпуска продукции, установленную планом производства. Для изменения ритмичности выпуска продукции используется коэффициент ритмичности, определяемый делением суммы фактически выпушенной продукции, которая засчитывается в выполнении плана, на плановый выпуск продукции за анализируемый промежуток времени. При этом в выполнении плана за анализируемый промежуток времени. При этом в выполнении плана по ритмичности засчитывается фактический выпуск продукции, но не превышающий уровень плана.
Для оценки ритмичности может также рассчитываться коэффициент аритмичности как сумма положительных и отрицательных отклонений в выпуске продукции от плана за каждый день, неделю, декаду, месяц и далее (без учета знака).
Коэффициент аритмичности - показатель, обратный коэффициенту ритмичности. Чем ритмичнее работает предприятие, тем выше должен быть коэффициент ритмичности и ниже коэффициент аритмичности (в пределах от 0 до 1).
Оценка ритмичности позволяет не только судить о равномерности производства продукции, что является важнейшим условием выполнения плана продаж, но и подсчитать упущенные возможности предприятия по выпуску продукции в связи с неритмичной работай. Резервы роста объемов производства на основе повышения ритмичности работы можно рассчитать разными методами. Наиболее простой - как разность между плановым и зачтенным выпуском продукции за анализируемый период или разность между фактическим выпуском продукции, исчисляемым исходя из наибольшего среднесуточного (среднедекадного) объема производства в анализируемом периоде.
Заканчивается анализ на данном этапе оценкой качества продукции. Анализ качества продукции может проводиться с использованием следующих показателей:
Обобщающих (удельный вес новой продукции в общем выпуске, удельный вес сертифицированной продукции, удельный вес конкурентоспособной продукции);
Единичных и комплексных, характеризующих свойства продукции (полезность, надежность, технологичность, эстетичность и др.)
Косвенных (потери от брака, штрафы и пени за некачественную продукцию, затраты на устранение рекламаций).
В процессе анализа необходимо изучить динамику перечисленных показателей, оценить выполнение плана по их уровню, выявить причины их изменения и влияния качества продукции на стоимостные показатели работы предприятия (выпуск товарной продукции, выручку от реализации продукции и прибыль).
Влияние качества продукции на стоимостные показатели предприятия - выпуск товарной продукции (?ТП), выручка от реализации продукции (?ВР) и прибыль (?) - определяется по следующим формулам:
где, - цена i-го изделия до и после изменения качества соответственно;
Себестоимость единицы i-го изделия до и после изменения качества;
Количество выпущенной i-ой продукции повышенного качества в натуральном выражении;
Количество реализованной i-ой продукции повышенного качества;
n - количество наименований изделий.
При изменении сортового состава продукции расчет влияния ведется по вышеприведенным формулам. Только в расчете используется средневзвешенная цена и средневзвешенная себестоимость.
Всесторонний анализ выполнения плана производства продукции позволяет выявить резервы роста объемов производства и наметить мероприятия по их реализации, которые могут быть сгруппированы в следующие разделы:
Создание, освоение новой и повышение качества выпускаемой продукции;
Внедрение прогрессивной технологии, механизация и автоматизация производственных процессов;
Совершенствование управления, планирования и организации производства;
Научная организация труда;
Капитальный ремонт и модернизация основных фондов;
Мероприятия по экономии сырья, материалов, топлива и энергии;
Научно-исследовательские и опытно-конструкторские работы;
Технико-экономические уровни выпускаемой продукции и производства;
Технико-экономические результаты внедрения мероприятий.
Анализ портфеля заказов. Работа по планированию продаж заканчивается формированием портфеля заказов или плана продаж. План продаж на этой стадии формируется с ориентацией на емкость рынка без тщательной проработки производственной мощности предприятия. Поэтому на этапе составления производственной программы портфеля заказов нуждается в тщательном анализе. В частности, анализируется: спрос потребителей через собственную торговую сеть; индивидуальные заказы потребителей; заявки дилеров, заявки оптовых покупателей. На основе заявок портфеля заказов, заключенных договоров и выявленной емкости рынка формируется и анализируется ассортимент и номенклатура портфеля заказов. Устанавливаются: общий объем планируемых поставок продукции в натуральном и стоимостном выражении; удельный вес различных видов продукции в общем объеме поставок; графики отгрузки продукции потребителям; удельный вес новой и снимаемой с производства продукции; удельный вес экспортной продукции; запасы готовой продукции на складах предприятия; объемы поставленной поставщиками, но не оплаченной в срок продукции; причины образования сверхплановых остатков и несвоевременной оплаты продукции покупателями; надежность и платежеспособность покупателей и другие факторы, от которых зависит эффективность продаж. На основе анализа сформированного службой маркетинга портфеля заказов специалистами всех заинтересованных структурных подразделений предприятия (планово-экономическим отделом, планово-производственным отделом и др.) составляется мотивированное заключение о возможности реализации портфеле в планируемом периоде, которое впоследствии учитывается при составлении производственной программы.
Для принятия обоснованных решений по портфелю заказов целесообразно создать из ведущих специалистов различных отделов консультационно-аналитический центр при руководителе предприятия, основанными функциями которого являются:
Консультирование по производственным, коммерческим, инвестиционным, финансовым, экономическим проблемам, вопросам специальной поддержки персонала, научно-технического развития предприятия;
Товарная пропаганда, позволяющая стимулировать спрос на товары путем публикаций в различных изданиях сведений о товарах или получении благоприятных отзывов о них на радио и телевидении. Пропаганда является составной частью мероприятий по формированию общественного мнения. По сравнению с рекламой она обходится намного дешевле, поскольку в этом случае в средствах массовой информации не платят за рекламное время, а потребители зачастую верят пропагандистским материалам больше, чем рекламным;
Стимулирование сбыта. К этому виду продвижения товаров относятся средства и приемы, позволяющие ускорить или стимулировать ответную реакцию того или иного рынка. Прежде всего, стимулирование сбыта предполагает стимулирование покупателей: распространение образцов товаров; распространение купонов, дающих право на снижение цены при приобретении товаров; реализация нескольких единиц товаров со снижением цены; премии покупателям, когда один из товаров предлагается по низкой цене или бесплатно в качестве поощрения за покупку другого, более дорогого; зачетные талоны, которые получают покупатели при покупке какого-то изделия и которые обмениваются на товары в специальных пунктах; экспозиции и демонстрации товаров в местах их продажи;
Ситуационный анализ, позволяющий обеспечить гибкость в планировании производства и сбыта продукции. Ситуационный анализ позволяет осуществлять мониторинг состояния внешней среды предприятия и оперативно реагировать на эти изменения посредством корректировки инновационной, маркетинговой, ценовой, кадровой стратегии предприятия. Эффект такого анализа состоит не только в оперативности принимаемых решений, но и в их компетентности, согласованности с различными структурными подразделениями;
Подготовка плановых решений по номенклатуре и ассортименту товаров.
Планирование выпуска продукции в натуральном и стоимостном выражении. Алгоритм расчета производственной программы (плана производства продукции) в упрощенном виде может быть сведен к следующему:
1) анализируется портфель заказов, выбираются представители продукции, занимающие в нем наибольший удельный вес. Для этого ассортимент продукции классифицируется по типо-размерам и в каждом параметрическом ряду выбирается модель, имеющая наибольший объем продаж (изделие-представитель);
2) производится перерасчет ассортимента портфеля заказов на один вид продукции, принятый в качестве представителя. Коэффициент перерасчетов определяется путем деления трудоемкости каждого типоразмера продукции на трудоемкость выбранного представителя. Далее количество изделий, предусмотренное планом продаж, умножается на коэффициент перерасчета. Результаты суммируются, и полученная сумма представляет собой проект произведенной программы предприятия, сформированный на основе портфеля заказов и рассчитанный по тому изделию, которое принято в расчете производственной мощности. При этом план продаж должен быть скорректирован на размер изменения остатков нереализованной продукции на конец планового года, в котором отражается: наименование и код изделия; изменение остатков нереализованной продукции в базисном периоде (ожидаемой выполнения); остаток на начало планируемого года; остаток на конец планируемого года; изменение остатков: увеличение (+), уменьшение (-), всего за год, в том числе по кварталам планируемого года;
3) анализируется использование среднегодовой производственной мощности в отчетном периоде. В процессе анализа определяется достигнутый уровень ее использования, степень прогрессивности применяемой техники и технологии; степень использования оборудования и производственных площадей; достигнутый уровень организации производства и труда на предприятии.
При анализе достигнутого уровня использования мощностей определяются коэффициенты сменности работы оборудования, степень использования внутрисменного фонда времени, наличие излишнего и неустановленного оборудования;
4) планируется увеличение коэффициента использования производственной мощности в планируемом периоде, которое может быть достигнуто за счет реализации выявленных в п. 3 внутрипроизводственных резервов, без дополнительного ввода постоянных факторов производства.
Коэффициент использования производственной мощности в плановом периоде () может быть определен по формуле
где - коэффициент использования производственной мощности в отчетном периоде;
Индекс роста коэффициента использования мощности в плановом периоде.
5) определение возможный выпуск продукции на основе действующих производственных мощностей. На предварительных стадиях формирования производственной программы возможный выпуск продукции с действующих производственных мощностей устанавливается путем умножения их размера на плановый коэффициент использования среднегодовой мощности. Однако при обновлении ассортимента продукции для формирования производственной программы необходим более тщательный расчет производственной мощности всех структурных подразделений и предприятия в целом.
Производственную мощность следует рассчитывать в разрезе изделий-представителей в натуральном и стоимостном выражениях.
При расчете производственной мощности за отчетный год мощность на начало отчетного года принимается по номенклатуре и в ассортименте продукции года (начало планового периода) - по номенклатуре и в ассортименте продукции отчетного года. Мощность на начало планового принимается по номенклатуре и ассортименте продукции планового периода.
Прирост производственных мощностей определяется на основе мероприятий, проведенных в отчетном году и намечаемых в плановом периоде, по агрегатам, участкам и цехам, по которым устанавливается производственная мощность предприятия. При этом в планы и отчеты не включаются мероприятия, связанные с достижением проектной мощности объектов, находящихся в стадии освоения проектной мощности. В расчете производственной мощности учитывается также ее уменьшение в отчетном и плановом периодах.;
6) проект производственной программы сравнивается с портфелем заказов по каждому изделию-представителю и выясняется, достаточно ли в наличии мощностей для выполнения объема продаж на плановый год.
Если проект производственной программы не обеспечивает полной загрузки производственных мощностей, то необходимо искать дополнительные возможности увеличения объема продаж и дозагрузки производственных мощностей за счет заказов по кооперированным поставкам. Если план продаж превышает производственную мощность, то с целью сохранения покупателей и клиентов необходимо провести комплекс мероприятий по выявлению «узких мест» и увеличению производственной мощности либо по размещению части заказов на условиях кооперированных поставок на других предприятиях.
С целью более полной увязки проекта производственной программы и производственной мощности предприятия разрабатывает баланс производственных мощностей. В нем отражаются входная, выходная и среднегодовая мощности, а также ввод и выбытие мощностей. На основе баланса производственных мощностей и в ходе его разработки проводятся:
Уточнение возможностей производственной программы;
Определение степени обеспечения производственными мощностями программы работ по подготовке производства новых изделий;
Определение коэффициента использования производственных мощностей и основных фондов;
Выявление внутрипроизводственных диспропорций и возможностей их устранения;
Установление необходимости в инвестициях по наращиванию мощностей и ликвидации «узких мест»;
Определение потребности в оборудовании или выявление излишков оборудования;
Поиск наиболее эффективных вариантов специализации и кооперирования.
Баланс производственной мощности по видам продукции на конец планового года рассчитывается путем суммирования мощностей на начало года и ее прироста за вычетом выбытия.
Расчет баланса производственных мощностей производится для каждого вида профилирующей продукции по нижеприведенной структуре.
Раздел 1. Мощность на начало планового периода:
Наименование продукции;
Единица измерения;
Код продукции;
Мощность по проекту или расчету;
Мощность на конец базисного года.
Раздел 2. Увеличение мощности в плановом году:
Прирост мощности, всего.
В том числе за счет:
1) ввода в действии новых и расширения действующих мощностей;
2) реконструкции;
3) перевооружения и организационно-технических мероприятий.
Из них за счет изменения:
Режима работы, увеличения сменности часов работы;
Номенклатуры продукции и уменьшения трудоемкости;
4) получения в лизинг, аренду от других хозяйствующих субъектов.
Раздел 3. Уменьшение мощности в плановом году:
Выбытие мощности, всего.
В том числе за счет:
1) изменения номенклатуры продукции или увеличения трудоемкости;
2) изменение режима работы, уменьшения сменности, часов работы;
3) выбытие вследствие ветхости, исчерпания запасов;
4) передачи в лизинг, аренду других хозяйствующим субъектам.
Раздел 4. Мощность на конец планового периода:
Мощность на конец года;
Среднегодовая мощность в плановом году;
Выпуск продукции количество перерабатываемого сырья в плановом году;
Коэффициент использования среднегодовой мощности в планируемом году.
Оценка производственной программы и разработка мер по ее реализации. После достижения баланса между производственной мощностью и проектом программы дается экономическая оценка проекта плана производства. Известно, что с изменением объема производства и реализации продукции изменяются совокупные издержки предприятия, доход и прибыль. При небольших объемах выпуска издержки превышают размер дохода, и предприятие, как правило, несет убытки. По мере увеличения объемов производства рост совокупных издержек начинает отстаивать от роста совокупного дохода и разность между доходом и издержками (прибыль) становится положительной величиной. Затем тенденции изменяются: рост издержек начинает опережать рост совокупного дохода. Нулевое значение прибыли достигается при тех объемах производства, в которых совокупные издержки и совокупный доход от реализации продукции равны. Эти объемы производства называются критическими. Любой объем выпуска продукции, находящийся между ними, позволяет предприятию получать прибыль от реализации продукции, а находящийся за их пределами - приносит убытки. В практике планирования эти объемы производства получили название «точек безубыточности».
В процессе обоснования производственной программы необходимо проверить, находится ли планируемый объем производства в пределах «точек безубыточности». Для этого делается укрупненный расчет постоянных и переменных издержек, совокупного дохода от реализации продукции и прибыли для различных объемов производства, и по ним рассчитываются критические объемы, с которыми сравнивается планируемый объем производства.
Эффективность принимаемого плана оценивается также путем определения фондоотдачи (отношение стоимости товарной продукции к среднегодовой стоимости основных производственных фондов), фондоемкости (обратный показатель фондоотдачи), рентабельности (отношение прибыли к среднегодовой стоимости основных и оборотных средств), удельных капитальных вложений на один рубль прироста продукции и др.
Описание
Задачи курсовой работы: дать понятие производственной программы и ее показателей; исследовать практику формирования производственной программы на основе конкретного предприятия; дать предложения по оптимизации производственной программы предприятия.
Цель работы состоит в том, чтобы раскрыть тему на основе конкретного предприятия и дать практические предложения и рекомендации по проблемам экономики и менеджмента для руководства и специалистов предприятия.
ВВЕДЕНИЕ 3
ГЛАВА 1. ПОНЯТИЕ И ПОКАЗАТЕЛИ ПРОИЗВОДСТВЕННОЙ ПРОГРАММЫ 5
ГЛАВА 2. ИССЛЕДОВАНИЕ СУЩЕСТВУЮЩЕЙ ПРАКТИКИ ФОРМИРОВАНИЯ ПРОИЗВОДСТВЕННОЙ ПРОГРАММЫ 12
2.1. Основные задачи анализа показателей производственной программы 13
2.2. Организационная характеристика столовой швейной фабрики 18
2.3. Исследование производственной программы столовой швейной фабрики 21
ГЛАВА 3. СОВЕРШЕНСТВОВАНИЕ ФОРМИРОВАНИЯ ПРОИЗВОДСТВЕННОЙ ПРОГРАММЫ В СОВРЕМЕННЫХ УСЛОВИЯХ 27
Минимизация затрат через планирование выпуска продукции 29
Управление производственной программой путем формирования портфеля заказов 36
Оптимизация ассортиментной программы производственного предприятия с использованием операционного анализа 38
ЗАКЛЮЧЕНИЕ 41
СПИСОК ИСПОЛЬЗОВАННОЙ ЛИТЕРАТУРЫ 42
ПРИЛОЖЕНИЯ 43
Производственная программа предприятия 43
Работа состоит из 1 файл
Коэффициент использования среднегодовой производственной мощности определяется отношением фактического или планового годового выпуска продукции соответственно к фактической или плановой среднегодовой мощности данного года, включая мощность, занимаемую в период подготовки производства новой техники.
При анализе достигнутого уровня использования мощностей определяются коэффициенты сменности работы оборудования, степень использования внутрисменного фонда времени, наличие излишнего и неустановленного оборудования, причины недоиспользования оборудования.
4. Планирование увеличения коэффициента использования производственной мощности в планируемом периоде, которое может быть достигнуто за счет реализации выявленных внутрипроизводственных резервов, без дополнительного ввода постоянных факторов производства.
Внутрипроизводственные резервы улучшения использования действующих производственных мощностей подразделяются на экстенсивные и интенсивные. К экстенсивным относятся резервы увеличения полезного времени работы оборудования в пределах режимного фонда (сокращение внутрисменных и целодневных простоев оборудования, продолжительности плановых ремонтов). Интенсивные факторы включают мероприятия по более полной загрузке оборудования в единицу времени, увеличение выпуска годовой продукции.
Основными показателями использования оборудования являются следующие коэффициенты:
1) коэффициент экстенсивного использования (Кэкс)
Кэкс = Fисп/Fтех, где Fисп - фонд времени работы оборудования (плановый или фактический) с учетом планируемых потерь; Fтех - календарный (или режимный) фонд времени работы оборудования;
2) коэффициент интенсивного использования (Кинт):
Кинт = ∑tтех/∑tпл, где ∑tтех - минимально возможная трудоемкость операций, закрепленных за данной группой оборудования; ∑tпл - средняя нормативная трудоемкость операций, закрепленных за данной группой оборудования;
3) интегральный коэффициент использования (Ки):
Ки = Кэкс * Кинт
4) коэффициент использования производственной мощности в плановом периоде (Кмп) может быть определен по формуле
Кмп = Кмо * J, где Кмо - коэффициент использования производственной мощности в отчетном периоде; J - индекс роста коэффициента использования мощности в плановом периоде.
5) коэффициент загрузки (Кз):
К = Qпот/Qуст, где Qпот - потребное число единиц оборудования на программу; Qуст - установленное число единиц оборудования;
6) коэффициент сменности (Ксм):
Ксм = Кз * s, где s - число смен работы оборудования;
7) коэффициент использования технической мощности (Ктех):
Ктех = Мср/Мmax, где Мср - средняя мощность, потребная для обработки по технологическому процессу, квт; Мmax - паспортная мощность оборудования, квт;
8) коэффициент интегральной загрузки (Киз):
Киз = Ки * Ктех
5. Определяется возможный выпуск продукции на основе действующих производственных мощностей.
Минимизацию затрат через планирование выпуска продукции можно достигнуть двумя методами. На предварительных стадиях формирования производственной программы возможный выпуск продукции с действующих производственных мощностей определяется путем умножения их величины на плановый коэффициент использования среднегодовой мощности. Однако при обновлении ассортимента продукции необходим более тщательный расчет производственной мощности всех структурных подразделений и предприятия в целом.
Производственную мощность следует рассчитывать в разрезе изделий-представителей в натуральном и стоимостном выражении.
При расчете производственной мощности за отчетный год мощность на начало отчетного года принимается по номенклатуре в ассортименте продукции года, предшествующего отчетному, а мощность на конец отчетного года (начало планового периода) - по номенклатуре и в ассортименте продукции отчетного года.
Мощность на начало планового периода принимается по номенклатуре и в ассортименте продукции планового периода.
Прирост производственных мощностей определяется на основе проведенных в отчетном году и намечаемых в плановом периоде по агрегатам, участкам и цехам, по которым определяется производственная мощность предприятия. При этом в планы и отчеты не включаются мероприятия, связанные с достижением проектной мощности объектов, находящихся на стадии освоения проектной мощности. В расчете производственной мощности учитывается также ее уменьшение в отчетном и плановом периоде.
При расчете производственной мощности по каждому объекту (агрегату, группе однотипного оборудования, поточной линии) составляются исходные данные, включая:
- наименование и код оборудования;
- наименование и код продукции;
- трудоемкость изготовления продукции, заложенная при расчете мощности, час;
- годовой (расчетный) фонд времени работы установленного оборудования в одну смену, станко-час;
- среднесписочный состав установленного оборудования за год, единиц;
- годовой (расчетный) фонд времени работы единицы оборудования в одну смену, час;
- нормативный коэффициент сменности работы оборудования;
- коэффициент сменности работы оборудования;
- режим работы, принятый при расчете мощности (количество смен или часов работы в сутки).
6. Проект производственной программы сравнивается с производственной мощностью по каждому изделию- представителю и выясняется, достаточно ли в наличии мощностей для выполнения объема продаж на плановый год. Если проект производственной программы не обеспечивает полной загрузки производственных мощностей, то необходимо искать дополнительные возможности увеличения объема продаж и догрузки производственных мощностей за счет заказов по кооперированным поставкам.
Если план продаж превышает производственную мощность, то с целью сохранения покупателей и клиентов необходимо провести комплекс мероприятий по расшивке узких мест и увеличению производственной мощности либо размещение части заказов на условиях кооперированных поставок на других предприятиях.
С целью более полной увязки проекта производственной программы и производственной мощности предприятия разрабатывается баланс производственных мощностей. В нем отражается входная, выходная и среднегодовая мощность, а также ввод и выбытие мощностей. На основе баланса производственных мощностей и в ходе его разработки осуществляется:
- уточнение возможностей производственной программы;
- определение степени обеспечения производственными мощностями программы работ по подготовке производства новых изделий;
- определение коэффициента использования производственных мощностей и основных фондов;
- выявление внутрипроизводственных диспропорций и возможностей их устранения;
- определение необходимости в инвестициях по наращиванию мощностей и ликвидации "узких мест";
- определение потребности в оборудовании или выявление излишков оборудования;
- поиск наиболее эффективных вариантов специализации и кооперирования.
Баланс производственной мощности по видам продукции на конец планируемого года рассчитывается путем суммирования мощности на начало года и ее прироста за вычетом выбытия.
Расчет баланса производственных мощностей производится для каждого вида профилирующей продукции по следующей структуре.
Раздел 1. Мощность на начало планового периода:
- наименование продукции;
- единица измерения;
- код продукции;
- мощность по проекту или расчету;
- мощность на конец базисного года.
Раздел 2. Увеличение мощности в планируемом году:
- прирост мощности, всего;
в том числе за счет:
а) ввода в действие новых и расширения действующих;
б) реконструкции;
в) перевооружения и организационно-технических мероприятий;
- за счет изменения режима работы, увеличение сменности часов работы;
- за счет изменения номенклатуры продукции и уменьшения трудоемкости;
г) получение в лизинг, аренду от других хозяйствующих субъектов.
Раздел 3. Уменьшение мощности в планируемом году:
- выбытие мощности, всего;
в том числе за счет:
а) за счет изменения номенклатуры продукции и увеличение трудоемкости;
б) изменения режима работы, уменьшение сменности, часов работы;
в) выбытия вследствие ветхости, исчерпания запасов;
г) передачи в лизинг, аренду другим хозяйствующим субъектам.
Раздел 4. Мощность на конец планируемого периода:
- мощность на конец года;
- среднегодовая мощность в планируемом году;
- выпуск продукции или количество перерабатываемого сырья в планируемом году;
- коэффициент использования среднегодовой мощности в планируемом году.
На выпуск продукции влияет правильное использование рабочего времени и среднечасовая выработка рабочего.
Следующим немало важным определения оптимального уровня производственной программы является анализ затрат на рубль товарной продукции.
Затраты на рубль товарной продукции - важный обобщающий показатель себестоимости продукции. Этот показатель исчисляется как отношение полной себестоимости товарной продукции к стоимости, произведенной товарной продукции в действующих ценах.
Основными резервами снижения себестоимости являются:
- повышение уровня производительности труда;
- экономное использование сырья, материалов, электроэнергии, топлива, оборудования, сокращение непроизводственных расходов и так далее.
Резервы сокращения затрат выявляются по каждой статье расходов за счет конкретных организационно-технических мероприятий, которые способствуют экономии заработной платы, сырья, материалов, энергии и другие.
По затратам на 1 рубль можно определить показатель уровня рентабельности выпущенной продукции. Разница между рублем и затратами показывает ожидаемую прибыль (убыток), а отношение этой разности к затратам показывает уровень рентабельности выпущенной продукции.
Для того, чтобы снизить затраты на рубль товарной продукции, необходимо повысить объем выпуска продукции.
Управление производственной программой путем формирования портфеля заказов
Работа по планированию продаж заканчивается формированием "портфеля " заказов или плана продаж. На этой стадии он формируется с ориентацией на емкость рынка без тщательной проработки производственной мощности предприятия. Поэтому на этапе составления производственной программы портфель заказов нуждается в тщательном анализе. Анализу подвергаются: спрос потребителей через собственную торговую сеть; индивидуальные заказы потребителей; заявки дилеров; заявки оптовых покупателей. На основе заявок портфеля заказов, заключенных договоров выявленной емкости рынка формируются и анализируются ассортимент и номенклатура портфеля заказов.
Устанавливаются:
- общий объем планируемых поставок в натуральном и стоимостном выражении;
- удельный вес различных видов продукции в общем объеме поставок;
- графики отгрузки продукции потребителям; удельный вес новой и снимаемой с производства продукции; удельный вес экспортной продукции; запасы готовой продукции на складах предприятия;
- объемы поставленной, но не оплаченной в срок продукции; причины образования сверхплановых остатков и несвоевременной оплаты продукции покупателями;
- надежность и платежеспособность покупателей; финансовые показатели портфеля заказов, включая планируемую прибыль, рентабельность, величину налоговых поступлений и платежей, объемы производства из давальческого сырья;
- объемы кооперированных поставок и другие факторы, от которых зависит эффективность продаж.
На основе анализа сформированного службой маркетинга "портфеля" заказов специалистами всех заинтересованных структурных подразделений предприятия (планово-экономическим отделом, планово- производственным отделом и другими) составляется мотивированное заключение о возможности реализации "портфеля" в планируемом периоде, которое в последствие учитывается при составлении производственной программы.
Для принятия обоснованных решений по "портфелю" заказов целесообразно создать из ведущих специалистов различных отделов консультационно-аналитический центр при директоре предприятия.
Глава 1. ТЕОРЕТИЧЕСКИЕ ОСНОВЫ ФОРМИРОВАНИЯ ПРОИЗВОДСТВЕННОЙ ПРОГРАММЫ ПРЕДПРИЯТИЯ В УСЛОВИЯХ ДИНАМИЧНОЙ КОНКУРЕНТНОЙ СРЕДЫ
1.1. Особенности функционирования отечественных промышленных предприятий в условиях динамичной конкурентной среды
1.2. Основные теоретические подходы к формированию производственных программ промышленных предприятий в современных условиях
Выводы по главе
Глава 2. ИНФОРМАЦИОННАЯ НЕОПРЕДЕЛЕННОСТЬ ДИНАМИЧНОЙ КОНКУРЕНТНОЙ СРЕДЫ ПРЕДПРИЯТИЯ И ЕЕ УЧЕТ ПРИ РАЗРАБОТКЕ ПРОИЗВОДСТВЕННОЙ
ПРОГРАММЫ
2.1. Информационная неопределенность внешней среды предприятия и ее основные причины
2.2. Методы и модели учета неопределенностей при разработке производственной программы Выводы по главе
Глава 3. МЕТОДИЧЕСКОЕ ОБЕСПЕЧЕНИЕ ФОРМИРОВАНИЯ И ОПТИМИЗАЦИИ ПРОИЗВОДСТВЕННОЙ ПРОГРАММЫ ПРОМЫШЛЕННОГО ПРЕДПРИЯТИЯ В УСЛОВИЯХ ДИНАМИЧНОЙ КОНКУРЕНТНОЙ СРЕДЫ
3.1. Стохастические модели формирования оптимальной производственной программы промышленного предприятия
3.2. Методика формирования производственной программы в условиях динамичной конкурентной среды
Выводы по главе ЗАКЛЮЧЕНИЕ
Рекомендованный список диссертаций
Развитие машиностроительных предприятий на основе использования объектов промышленной собственности 2006 год, кандидат экономических наук Ершов, Алексей Станиславович
Методология формирования производственной программы предприятий и комплексов по добыче и обработке природного камня 2003 год, доктор экономических наук Федорин, Василий Юрьевич
Повышение эффективности функционирования промышленных предприятий на основе комплексной информатизации 2004 год, доктор экономических наук Галкин, Владимир Евгеньевич
Модели производственной программы промышленного предприятия с привлечением внешнего финансирования 2011 год, кандидат экономических наук Соколицына, Наталья Александровна
Экономическое обоснование планов производства и поставок нерудных строительных материалов 2005 год, кандидат экономических наук Цыркунова, Ирина Владимировна
Введение диссертации (часть автореферата) на тему «Формирование производственной программы промышленного предприятия в условиях динамичной конкурентной среды»
Реалии современной российской и глобальной экономики убедительно свидетельствуют о том, что в последней трети XX века в результате накопления знаний, разработки новых технологий и их широкого распространения началось формирование постиндустриального общества, приходящего на смену индустриальному. Развивающееся новое общество основывается на развитии науки и технологий, более высоком уровне управления, более рациональном использовании ресурсов, связанных с новыми возможностями в производстве, потреблении и снижении удельных затрат на выпуск продукции и услуг. В этой связи с особой остротой встает научная задача формирования производственной программы промышленного предприятия в условиях динамичной конкурентной среды.
Актуальность темы научного исследования обусловлена рядом обстоятельств.
Во-первых, возрастающей глобализацией экономической жизни в рамках как национального, так и мирового хозяйства, тенденции к которой объективно предопределены развитием новых технологий и идут от экономики. В условиях глобализации в экономических отношениях вследствие многократно возросшей динамики внешней среды резко возрастает конкуренция как между странами, так и между отдельными хозяйствующими субъектами. Это объективно повышает роль и значение таких факторов, как умение анализировать сложившуюся конъюнктуру рынка и осуществлять научно обоснованный стратегический прогноз, оперативность в оценке ситуации и принятии решений, маневренность ресурсов, что во многом обеспечивается качеством разработки и управления производственной программой промышленного предприятия.
Во-вторых, ролью и местом промышленного производства в обеспечении высоких темпов развития отечественной экономики. Анализ показывает, что в последние годы в Российской Федерации наблюдаются относительно высокие, хотя и имеющие тенденцию к замедлению, темпы экономического роста. Так, если в 2001, 2002 и 2003 гг. валовый внутренний продукт (ВВП) России ежегодно увеличивался на 5,1%, 4,7% и 7,3% соответственно, то в 2004 г. его рост составил 7,1%. По темпам экономического роста Россия превзошла развитые страны мира, но уступила ряду стран с переходной экономикой, в том числе Китаю и большинству государств СНГ. Объем продукции промышленности увеличился за 2004 год к предыдущему году на 6,1% (в 2003 году на 7%). Замедление темпов экономического роста происходило на фоне исключительно благоприятной мировой конъюнктуры, прежде всего на нефть, газ и металлы (по оценке Минэкономразвития, на этот фактор приходится чуть более половины экономического роста). В этой связи роль промышленных предприятий весьма велика, поскольку именно они обеспечивают формирование большей части отечественного ВВП.
В-третьих, состоянием демографической ситуации в нашей стране, которую можно охарактеризовать как очень сложную. Численность населения России уменьшилась на 4,2 млн. человек (с 148,2 млн. на 1 января 1991 г. до 144 млн. на 1 января 2002 г.) и продолжает сокращаться, что свидетельствует об устойчивом характере депопуляции населения. В целом демографические прогнозы показывают, что даже в случае оптимистического сценария развития экономики и значительных вложений в социальную сферу численность населения нашей страны сократится по сравнению с 2000 г. на 17-19 млн. человек. По данным Госкомстата, она составит в 2050 г. от 77,2 до 122,6 млн. человек. Прогноз экспертов ООН определяет "вилку" численности населения России на 2050 г. от 96 до 113,1 млн. человек, по среднему варианту - 104 млн. человек. В начале 2002 г. доля России в общей численности населения мира составляла 2,4%, в 2025 г. она составит 1,6%, а к
2050 г. - 1,1%. В 2002 г. Россия занимала 6-е место в мире по численности населения, в 2025 г. она отодвинется на 10-е место, в 2050 г. - на 17-е1.
Общее сокращение населения страны повлечёт за собой абсолютное и относительное сокращение трудовых ресурсов. В целом за 2001 - 2025 гг. ожидается снижение численности трудоспособного населения на 14,3 - 15,5 у млн. человек (с 87 млн. человек в 2001 г. до 73 млн. человек в 2025 г.) . Это, в свою очередь, объективно повышает "ценность" трудовых ресурсов, использовать которые с максимальной отдачей можно, лишь повысив эффективность функционирования промышленных предприятий, что также требует совершенствования качества разработки и реализации производственной программы.
В-четвертых, ограниченностью сырьевого потенциала России как фактора экономического роста. Благоприятная для нашей страны конъюнктура цен, сложившаяся на мировых рынках в последние годы, привела к тому, что в российском экспорте преобладают энергоносители, металлы, удобрения, лесоматериалы. Они дают более 3/4 всей экспортной выручки. Цена такой структурной деформации весьма высока. Упор на отрасли топливно-энергетического комплекса в решении бюджетных и долговых проблем страны существенно ограничивает возможности развития обрабатывающих отраслей, доля которых в экспорте мизерна и никак не соответствует сложившейся структуре российской промышленности и её научно-техническому потенциалу. Удельный вес машин и оборудования в мировом экспорте достигает 40%, в экспорте США и Германии - почти 50%,
1 См.: Население России. 2001. Девятый ежегодный демографический доклад Центра демографии и экологии человека Института народнохозяйственного прогнозирования РАН. / Под ред. А. Г. Вишневского. - М.: Институт народнохозяйственного прогнозирования РАН, 2002. - С. 194 - 195.
2 См.: Стратегический ответ России на вызовы нового века. / Под общ. ред. Л. И. Абалкина. - М.: "Экзамен", 2004. - С. 95; Социальное положение и уровень жизни населения. Статистический сборник. - М.: Госкомстат России, 2002. - С. 73 и др. а в России он не доходит и до 10%1. В вывозе отечественной продукции обрабатывающих отраслей более половины составляет низкотехнологичная продукция, чуть больше 40% - рядовая по технологии и лишь 1,5 - 1,8% -наукоёмкая, высокотехнологичная. Невозобновляемость и истощение запасов полезных ископаемых, высокие капиталоёмкость и себестоимость их добычи и транспортировки объективно требуют снижения до разумных пределов их доли в отечественной внешней торговле и переориентации на экспорт высокотехнологичной продукции, что в свою очередь влечёт необходимость повышения эффективности функционирования промышленных предприятий и их производственных программ.
В-пятых, современным состоянием российских предприятий. Несмотря на устойчивый рост отечественной экономики в последние годы, значительная доля российских промышленных предприятий (около 40%) л продолжает оставаться убыточными (см. приложение 1). Это свидетельствует о том, что отечественные компании, даже в случае достаточно высокого уровня конкурентоспособности продукции, не могут приспособиться к реалиям современного рынка и реализовать свои конкурентные преимущества по причине низкого уровня внутрифирменного управления, что во многом обусловлено недостатками в разработке и управлении производственной программой.
Степень научной разработанности задачи. Перестройка отечественного хозяйственного механизма и его ориентация на рыночные отношения вызвали повышенный интерес к изучению проблемы внутрифирменного планирования производственной деятельности. Эти вопросы глубоко и всесторонне рассмотрены в трудах таких отечественных и зарубежных учёных как Альберт М. А., Баканов М. И., Бухалков М. И., Васильев В. Н.,
1 См.: Богомолов О. Т. Сложный путь интеграции России в мировую экономику. // Мировая экономика и международные отношения, 2003. - № 9. - С. 5.
2 См.: Винслав Ю. Б. Итоги и уроки роста народнохозяйственной динамики на рубеже двух столетий // Российский экономический журнал, 2003. - № 2. - С. 7.
Вейе Г., Геринг У., Гоберман В. А., Гоберман Л. А., Грибов В. Д., Грузинов В. П., Ильенкова С. Д., Козловский В. А., Кобзев В. В., Макаров В. М., Макаренко М. В., Махалина О. М., Мескон М. X., Новицкий Н. И., Туровец О. Г., Фархутдинов Р. А., Хедоури Ф., Шеремет А. Д. и многих других1.
Различные аспекты оптимизации производственной программы предприятия исследовали Адаев Ю. В., Васильев М. Н., Волкодавова Е. В., Жариков В. О., Зайцева И. В., Калинина В. Н., Канчавели А. Д., Лопаткин П. Е., Миклашевский А. М., Шульженко И. А. и др.2
1 См., например: Баканов М. И., Шеремет А. Д. Теория экономического анализа: Учебник.
Изд. 3-е, перераб. - М.: Финансы и статистика, 1996; Бухалков М. И. Внутрифирменное планирование: учебник. - М.: ИНФРА-М, 2000; Васильев В. Н. Организация производства в условиях рынка. - М.: Машиностроение, 1993; Вейе Г., Геринг У. Введение в общую экономику и организацию производства. Пер с нем. - Красноярск, Издательство Красноярского гос. ун-та, 1995; Гоберман В. А., Гоберман Л. А. Основы производственного менеджмента: моделирование операций и управленческих решений: Учебное пособие. - М.: Юристь, 2002; Грибов В. Д., Грузинов В. П. Экономика предприятия. Учебное пособие. Практикум. - 3-е изд., перераб. и доп. - М.: Финансы и статистика, 2003; Козловский В. А., Кобзев В. В., Макаров В. М. Организация производства на предприятиях машиностроения: Стратегия процесса: Учебное пособие / Под общ. ред. В. А. Козловского. - С-Пб.: СПбГПУ, 2002; Макаренко М. В., Махалина О. М. Производственный менеджмент: Учебное пособие для вузов. - М.: Издательство "ПРИОР", 1998; Мескон М. X., Альберт М. А., Хедоури Ф. Основы менеджмента. Пер. с англ. - 3-е изд. - М.: Дело, 1998; Новицкий Н. И. Организация производства на предприятиях. Учебно-методическое пособие. - М.: Финансы и статистика, 2002; Организация производства и управление предприятием: Учебник / Туровец О. Г., Бухалков М. И., Родионов В. Б. И др.; Под ред. О. Г. Туровца. - М.: ИНФРА-М, 2003; Производственный менеджмент: Учебник для вузов / С. Д. Ильенкова, А. В. Бандурин, Г. Я. Горобцов и др.; под ред. С. Д. Ильенковой. - М.: ЮНИТИ-ДАНА, 2002; Фархутдинов Р.
A. Производственный менеджмент: Учебник для вузов. - 4-е изд. - СПб.: Питер, 2003 и др.
2 См.: Адаев Ю. В. Обеспечение ритмичности машиностроительного производства: организационно-экономические аспекты. - Пенза, ПГУ, 1996; Васильев М. Н. Методы оценки влияния рыночных факторов па формирование производственной программы машиностроительного предприятия. - Самара, СГАУ им. С. П. Королева, 2003; Калинина
B. Н. Экономико-математические методы в изучении производственных мощностей. - М.: ГАУ, 1992; Канчавели А. Д. Разработка экономико-математической модели управления методами формирования оптимальной производственной программы для различных условий рыночной конъюнктуры // Известия вузов. Машиностроение. - 2002. - № 6. - С. 71
78; Лопаткина П. Е. Разработка методов формирования производственной программы строительного предприятия с учетом создания резервов мощности. - М.: МГСУ, 2003; Шульженко И. А. Формирование производственных программ региональных строительных организаций. Монография. - Тула, Тульский полиграфист, 2002 и др.
Однако исследования показали, что на данном этапе возможности существующей методической базы производственного планирования весьма ограничены. Многие ранее разработанные методики, с одной стороны, рассматривают процесс формирования производственной программы в отрыве от общего процесса управления предприятием, с другой стороны, ориентированы на применение детерминированных экономико-математических моделей производственных программ. Это не позволяет в должной степени учитывать динамический характер внешней среды промышленного предприятия, препятствует своевременному принятию оптимальных управленческих решений, увеличивает предпринимательские риски и, как следствие, существенно снижает эффективность бизнеса.
Актуальность научной задачи, её недостаточная научная разработанность, а также постоянно возрастающая практическая значимость в связи с развитием в стране рыночных отношений определили выбор объекта, предмета, цели и задач исследования.
Объект исследования - производственная программа промышленного предприятия.
Предмет исследования - процессы формирования производственной программы промышленного предприятия.
Гипотезой исследования является предположение о существенной зависимости структуры и параметров производственной программы промышленного предприятия от состояния и динамики внешней конкурентной среды, причем эта зависимость носит сложный стохастический характер.
Цель исследования - на основе имеющихся в современной экономической науке и практике концептуальных подходов решить научную задачу разработки методического аппарата формирования и оптимизации производственной программы промышленного предприятия в условиях динамичной конкурентной среды.
Цель диссертации определила основные задачи исследования:
1. Исследовать особенности функционирования отечественных промышленных предприятий в условиях динамичной конкурентной среды.
2. Проанализировать основные теоретические подходы к формированию производственных программ промышленных предприятий в современных условиях.
3. Исследовать влияние, причины возникновения и особенности учета информационной неопределенности динамичной конкурентной среды промышленного предприятия на разработку и реализацию его производственной программы.
4. Разработать методическое обеспечение формирования и оптимизации производственной программы промышленного предприятия в условиях динамичной конкурентной среды.
Общетеоретическую и методологическую основу диссертационного исследования составляют категории, законы и закономерности экономической науки; методология системного подхода, предполагающего комплексное изучение деятельности предприятий реального сектора российской экономики в условиях становления рынка; моделирование экономических процессов, методы статистической обработки экономических данных. В работе широко использованы ключевые положения трудов отечественных и зарубежных ученых, посвященных вопросам совершенствования производственного планирования, аналитические разработки Министерства промышленности и энергетики Российской Федерации и другие научно-методические материалы.
Эмпирической базой для обоснования концептуальных положений и обеспечения достоверности выводов, предложений и рекомендаций послужили статистические материалы Госкомстата России, справочные и отчетные документы Министерства промышленности и энергетики Российской Федерации.
Научная новизна диссертационного исследования заключается в решении научной задачи формирования производственной программы промышленного предприятия в условиях динамичной конкурентной среды.
В диссертационном исследовании получены и выносятся на защиту следующие положения, содержащие элементы научной новизны.
1. Результаты анализа особенностей функционирования отечественных промышленных предприятий в условиях динамичной конкурентной среды: состояние основных производственных фондов, недоиспользование производственных мощностей, сокращение предложения трудовых ресурсов, низкий технологический уровень производства и слабость научно-технической сферы, обеспечивающей создание высокотехнологичной продукции и инфраструктуры информационных и коммуникационных услуг создают реальную угрозу банкротства промышленных предприятий, настоятельно требуют совершенствования деятельности по снижению всех видов издержек при производстве продукции, что может быть обеспечено за счет оптимизации производственной программы.
2. Авторское определение сущности производственной программы промышленного предприятия в условиях динамичной конкурентной среды как основного раздела перспективного и текущего бизнес-плана предприятия, в котором на основе результатов маркетинговых исследований определяются согласованные по срокам и специфике конкретных основных бизнес-процессов объемы изготовления (выпуска) продукции по номенклатуре, ассортименту и качеству в натуральном и стоимостном выражениях, а также уточнение содержания производственной программы в современных экономических условиях.
3. Классификационная система факторов и причин неопределенностей, позволяющая путем сопоставления факторов (рыночных и внутренних) и возможных состояний выявить причину отклонения фактических значений показателей производственной программы от плановых и сформировать необходимые управляющие воздействия.
4. Методическое обеспечение формирования и оптимизации производственной программы, дающее возможность на основе применения математического аппарата стохастического программирования сформировать оптимальную производственную программу промышленного предприятия в условиях динамичной конкурентной среды.
Теоретическая значимость диссертационного исследования заключается в том, что научные положения, выводы и рекомендации, содержащиеся в исследовании, могут рассматриваться как дальнейшее развитие методов оптимизации производственного планирования в динамично меняющихся условиях рыночной экономики.
Практическая значимость диссертационного исследования определяется следующим.
Положения и выводы диссертации могут быть использованы заинтересованными комитетами Совета Федерации и Государственной Думы, Правительством Российской Федерации для совершенствования промышленной политики государства.
Разработанная автором методика формирования производственной программы промышленного предприятия промышленности может быть эффективно использована на предприятиях любых форм собственности, так как позволяет в максимальной степени учесть как производственные мощности предприятия, так и возможные изменения рыночной среды.
Материалы исследования могут быть использованы также в учебном процессе при преподавании ряда экономических дисциплин в высших учебных заведениях, а также в научно-исследовательской работе.
Апробация работы. Основные теоретические положения и выводы диссертации изложены в публикациях автора общим объемом 1,6 п. л., а также представлены диссертантом в докладах и сообщениях на научных конференциях и семинарах по проблематике совершенствования производственного планирования в Академии труда и социальных отношений, Московском государственном институте международных отношений (Университете) Министерства иностранных дел Российской Федерации, Научно-исследовательском центре информатики при Министерстве иностранных дел Российской Федерации, Российском научно-техническом центре информации по стандартизации, метрологии и оценке соответствия.
Структура диссертации. Диссертация состоит из введения, трех глав, заключения, библиографического списка и приложений. Она содержит 241
Похожие диссертационные работы по специальности «Экономика и управление народным хозяйством: теория управления экономическими системами; макроэкономика; экономика, организация и управление предприятиями, отраслями, комплексами; управление инновациями; региональная экономика; логистика; экономика труда», 08.00.05 шифр ВАК
Повышение эффективности функционирования промышленных предприятий на основе совершенствования внутрифирменного управления 2007 год, доктор экономических наук Камбердиева, Светлана Султановна
Экономическое обоснование производственной программы при проектировании железорудных предприятий 2002 год, кандидат экономических наук Шумейко, Михаил Валерьевич
Экономико-математические методы и модели оперативного управления на промышленном предприятии 2005 год, кандидат экономических наук Пархоменко, Алла Вячеславовна
Стратегическое планирование реорганизации наукоемкого производства в процессе выполнения программ по перебазированию предприятий из центра города Москвы 2005 год, кандидат экономических наук Максимов, Сергей Михайлович
Управление экономической устойчивостью промышленных предприятий в современных условиях хозяйствования 2003 год, кандидат экономических наук Саввин, Сергей Викторович
Заключение диссертации по теме «Экономика и управление народным хозяйством: теория управления экономическими системами; макроэкономика; экономика, организация и управление предприятиями, отраслями, комплексами; управление инновациями; региональная экономика; логистика; экономика труда», Малиновская, Екатерина Валерьевна
ВЫВОДЫ ПО ГЛАВЕ
1. В процессе планирования производства и реализации продукции в условиях динамичной конкурентной среды должен достигаться компромисс между возможностями выпуска и сбыта товаров, способностью новой продукции замещать старую, расходами на хранение и транспортировку сырья и готовой продукции, инвестициями и доходами, издержками и прибылью, потенциалом развития и капиталовложениями, освоением новых товаров и услуг и имеющей место неопределенностью и т. д. Практическая реализация этой задачи возможна только в том случае, если сформированная производственная программа будет оптимизирована с учетом всего комплекса внутренних и внешних факторов, а также с учетом неопределенности. Наиболее эффективным средством оптимизации производственной программы является аппарат экономико-математического моделирования, основанный на использовании стохастических М-моделей.
2. Формирование производственной программы промышленного предприятия следует проводить на основе решения прямой задачи линейного стохастического программирования, в ходе которого объемы выпуска готовой продукции должны определяться не только по типам используемого сырья, но и по видам готовой продукции с учетом ограничений по объемам доступного сырья, спросу на готовую продукцию, необходимости выполнения обязательных заказов и производственной мощности предприятия.
3. Важной составной частью формирования и оптимизации производственной программы промышленного предприятия является обоснование запасов сырья и готовой продукции на складах предприятия, поскольку значительная часть из них является предприятиями с дискретным характером производственного процесса, и, как следствие имеет значительные запасы сырья и готовой продукции. Задача определения оптимальных объемов поставки продукции на склад по периодам времени относится к М-классу задач стохастического программирования. С целью ее решения автором предлагается алгоритм сведения исходной задачи к последовательности детерминированных задач, в основе которых лежит имитационное моделирование.
4. Для значительной части отечественных промышленных предприятий актуальной является задача формирования оптимальной производственной программы с учетом фактора сезонности, т. е. такое внутригодовое планирование закупок сырья, производства и реализации готовой продукции в рамках производственной программы, которое обеспечит наилучшую адаптацию предприятия к колебаниям рыночного спроса. Данная задача также относится к классу задач линейного стохастического программирования. Для ее решения разработана экономико-математическая стохастическая модель, с помощью которой определяются оптимальные объемы поступления сырья на склад предприятия, объемы поступления сырья со склада на производство, объемы поступлений изделий с производства на склад готовой продукции и объемы реализации продукции в определенный период. Указанные показатели являются основой для формирования производственной программы промышленного предприятия по установленным временным периодам.
5. Для решения задачи минимизации затрат на ресурсы при обеспечении прибыльности выпуска продукции целесообразно построить стохастическую модель двойственной задачи, отличительной особенностью которой является не только динамический характер оценки различных видов ресурсов, но и оценка новых ресурсов - объемов складов сырья и готовой продукции. Критерием оптимальности двойственной задачи является минимум суммарной общей оценки используемых ресурсов при ограничении по объему реализуемой продукции.
6. Близким к М-задачам стохастического программирования является использование метода сценариев, который позволяет решать задачу разработки оптимальной производственной программы в условиях неопределенности. Перед началом построения сценариев расчетным или экспертным путем строятся гистограммы распределения значений каждого фактора (спроса на продукцию, цены различных изделий, производственной мощности предприятия и др.). Полученные пессимистические, базовые и оптимистические значения факторов используются для построения элементов общих сценариев развития. Экспертно задавая границы областей изменения элементов сценариев, для каждого диапазона можно определить средние значения рассматриваемых показателей (математические ожидания) и вероятности их достижения. Полученные таким образом сценарии развития потребителей готовой продукции, производителей (поставщиков) сырья, внутренней и внешней среды являются основой для построения общих сценариев развития предприятия. Полученные общие сценарии развития предприятия служат основой для формирования вариантов производственной программы предприятия, а вероятности их наступления - для оценки сформированных вариантов. Для сокращения трудоемкости решения задачи маловероятные сценарии (т. е. сценарии, общая вероятность которых ниже определенного порогового значения) следует исключить из рассмотрения.
7. Так как состояние рынка производимой продукции в целом и всех его составляющих не может быть оценено точно, то сформированные на основе предложенных экономико-математических стохастических моделей варианты производственной программы должны быть оценены в условиях различных состояний "природы", характеризующихся спрогнозированными сценариями функционирования рынка и внутренней среды предприятия. Данная задача относится к классу задач принятия решений в условиях неопределенности. С целью ее решения строится платежная матрица -матрица прибыли от реализации вариантов производственной программы при различных сценариях функционирования рынка, и на основе использования критерия Ходжа-Лемана принимается решение о выборе соответственно базового, оптимистического и пессимистического варианта производственной программы. *
8. Для оценки и ранжирования основных угроз и рисков и определения мероприятий по их нейтрализации (направлений улучшения показателей производственной программы) по каждому из элементов общего сценария развития предприятия следует сопоставить прибыль, получаемую по пессимистическому и оптимистическому сценариям развития к базовому сценарию (при базовых сценариях остальных элементов). Ранжирование возможных потерь и выгод от наступления позволяет определить основные направления мероприятий по нейтрализации возможных угроз ее реализации в случае пессимистического развития событий и оперативно разработать меры по повышению экономической эффективности предприятия в случае, если развитие событий будет более благоприятным, чем это предусматривалось.
ЗАКЛЮЧЕНИЕ
С начала 1990-х гг. наша страна вступила в новый этап своего развития, который характеризуется коренными изменениями в политической, экономической, социальной и других сферах жизнедеятельности. Главной чертой этого периода является переход к социально ориентированной рыночной экономике, основанной на использовании богатого опыта индустриально развитых стран и особенностей социально-экономической ситуации, сложившейся в России. Реформаторские преобразования в нашей стране направлены на повышение эффективности производства, укрепление экономической и политической стабильности, наиболее полное удовлетворение разнообразных и духовных потребностей всех членов общества.
Основу экономики любой страны с рыночной системой хозяйствования составляет предприятие, представляющее собой самоуправляемую, целостную, имущественно обособленную хозяйственную единицу, предназначенную для производства потребительных благ - товаров и (или) услуг. Промышленные предприятия, сохраняя все присущие любому предприятию особенности, отличаются от предприятий других отраслей экономики наличием стержневого компонента - технологического процесса, который во многом определяет все аспекты его функционирования.
Формирование и развитие постиндустриальной экономики выдвигает новые требования к функционированию промышленных предприятий. Современные предприятия различных отраслей вынуждены осуществлять свою деятельность в условиях высокой сложности, неопределенности и динамичности окружающей социально-экономической среды. Становление "электронно прозрачного" мирового рынка (когда можно получить практически мгновенный доступ к информации о любых товарах) вызывает резкий рост конкуренции между производителями. Как правило, товары, интересующие клиента, уже перестали быть локальными продуктами и производятся по всему миру. Предприятие не может уступать своим конкурентам, независимо от того, где они находятся. В результате требования к качеству товаров постоянно растут, их жизненный цикл становится все короче, номенклатура все шире, объем выпуска по отдельным позициям номенклатуры все меньше. Ранее неоспоримое достоинство процветающих предприятий - устойчивая, иерархическая организационная структура с преобладанием вертикальных связей и значительный объем производства при относительно небольшой номенклатуре выпускаемой продукции - ныне оборачивается недостатком, поскольку жесткая, инерционная организация не позволяет мгновенно реагировать на изменение требований рынка. Именно способность предприятия быстрее и легче адаптироваться к изменению конъюнктуры рынка путем оперативного изменения производственной программы становится главным козырем в бескомпромиссной конкурентной борьбе. Отныне предприятия, ради выживания и приспособления к непрерывно изменяющимся условиям существования, вынуждены постоянно перестраивать свою структуру и организацию работ, видоизменять стратегии и тактики своей деятельности и поведения в деловом мире.
Современное состояние отечественных промышленных предприятий может быть охарактеризовано как весьма сложное. Практическая реализация в последнее десятилетие XX века идей радикального либерализма привела к системному экономическому кризису, результатом которого стало обвальное падение промышленного производства и технологическая деградация отечественной промышленности. Некоторые положительные тенденции, обозначившиеся в российской промышленности на рубеже третьего тысячелетия, пока не привели к кардинальному улучшению ситуации. Специфическими особенностями функционирования отечественных промышленных предприятий на современном этапе являются высокая доля в основном капитале морально и физически устаревшего оборудования, существенная недогрузка производственных мощностей, сокращение предложения трудовых ресурсов, усиление сырьевой ориентации промышленного производства и его низкий технологический уровень, а также слабость научно-технической сферы, обеспечивающей создание высокотехнологичной продукции и инфраструктуры информационных и коммуникационных услуг. В этих условиях необходима целенаправленная деятельность по снижению всех видов издержек при производстве продукции, что позволит промышленным предприятиям за счет снижения цены на производимую продукцию достичь конкурентных преимуществ, сохранить контролируемую долю рынка и накопить необходимые средства для осуществления крупномасштабных реальных инвестиций в производство. Достижение этой цели может быть обеспечено за счет оптимизации производственной программы промышленного предприятия.
Производственная программа - это основной раздел перспективного и текущего бизнес-плана предприятия, в котором на основе результатов маркетинговых исследований определяются согласованные по срокам и специфике конкретных основных бизнес-процессов объемы изготовления (выпуска) продукции по номенклатуре, ассортименту и качеству в натуральном и стоимостном выражениях. Производственная программа отражает основные направления и задачи развития предприятия в плановом периоде, производственно-хозяйственные связи с другими предприятиями, профиль и степень специализации и комбинирования производства. На основании производственной программы формируются (или корректируются) другие разделы бизнес-плана предприятия. Основными показателями, характеризующими производственную программу, являются объемы реализуемой, товарной и валовой продукции.
Основными внутренними факторами, влияющими на формирование и выполнение производственной программы, помимо выявленных в результате маркетинговых исследований актуальных потребностей рынка и необходимостью реализации принятой в соответствии с ними стратегической политики, являются: 1) производственная мощность предприятия; 2) ресурсные возможности предприятия (т. е. его материальные, финансовые и трудовые ресурсы). Производственная мощность - это показатель, отражающий максимальную способность предприятия (подразделения) по осуществлению выпуска товарной продукции в натуральных или стоимостных единицах измерения, отнесенных к определенному периоду времени (смена, сутки, месяц, квартал, год). Количественные значения производственной мощности обусловлены научно-техническим уровнем технологии производства продукции, номенклатурой (ассортиментом) и качеством продукции, а также особенностями организации труда, наличием энергетических, сырьевых и трудовых ресурсов, уровнем организации труда, специализации и кооперирования, пропускной способностью транспортных, складских и сбытовых служб.
Производственная программа предприятия для своего осуществления должна быть обеспечена необходимыми ресурсами, к которым относятся средства на оплату труда персонала, закупку сырья, материалов, полуфабрикатов, горюче-смазочных материалов и т. п. Удовлетворение потребностей производства возможно при наличии финансовых ресурсов в виде оборотных средств предприятия, формируемых при успешном ведении хозяйственной деятельности из финансовых поступлений. В текущем бизнес-плане предприятия ресурсные потребности предприятия для выполнения производственной программы отражаются в следующих разделах: план по труду и заработной плате; план материально-технического обеспечения (план закупок); финансовый план. Показатели этих планов детерминируются производственной программой и, вместе с тем, оказывают активное обратное воздействие на ее показатели, поскольку ограничивают возможности ее реализации.
Промышленное предприятие как хозяйствующий субъект с точки зрения системного подхода представляет собой систему, к которой применимы все его принципы и производные от них принципы оптимального функционирования: сложность, стохастическая природа, иерархичность построения, целенаправленность функционирования, выделение общего и локальных критериев оптимальности, ограниченность ресурсов, экономический выбор и многовариантность развития. Это позволяет применить в научном исследовании функционирования промышленного предприятия общие закономерности целенаправленных систем. Системный подход дает возможность описать поведение предприятия в терминах самоприспосабливающейся системы с мощным "усилителем" умственных способностей, который предназначен для практического использования в экономике. Этот "усилитель" строится по типу гомеостата, приспособленного для адаптации к условиям окружающей среды. Основное его отличие сводится к тому, что он учитывает не единственное оптимальное состояние в каждой подсистеме, а множество взаимозависимых состояний.
С точки зрения планирования вся деятельность предприятия - это генерация производственных результатов как откликов на суперпозицию управленческих решений лиц, эти решения принимающих, и внешних рыночных сигналов, обладающих индетерминированной (стохастической природой). Поэтому при разработке производственной программы предприятия должна учитываться существенная информационная неопределенность относительно будущих параметров рыночного окружения хозяйствующего субъекта. Неопределенность представляет собой некоторый объем информации, необходимый для обоснованного принятия управленческого решения, но при этом отсутствующий в распоряжении ЛПР. Поэтому важнейшим аспектом разработки производственной программы промышленного предприятия является снятие (уменьшение) информационной неопределенности динамичной конкурентной среды, т. е. ее учет в ходе формирования производственной программы.
Неопределенность как научная категория может быть классифицирована по различным основаниям. В интересах проводимого исследования целесообразно подразделять ее по типам в зависимости от отношения к случайности. По этому признаку можно различать стохастическую (вероятностную) неопределенность, когда неизвестные факторы статистически устойчивы и поэтому представляют собой обычные объекты теории вероятностей - случайные величины (или случайные функции, события и т.д.). При этом должны быть известны или определены при постановке задачи все необходимые статистические характеристики (законы распределения и их параметры). Другим случаем может быть неопределенность нестохастического вида, при которой никаких предположений о стохастической устойчивости не существует. Кроме того, можно говорить о промежуточном типе неопределенности, когда решение принимается на основании каких-либо гипотез о законах распределения случайных величин.
Практика разработки производственных программ, применяемая в современных условиях на многих российских предприятиях, выявила необходимость разработки классификационной системы факторов и причин неопределенностей, которые необходимо учитывать при планировании. С целью решения данной задачи разработана таблица основных факторов и причин неопределенностей, в которой факторам (рыночным и внутренним) сопоставляются их возможные состояния и причины отклонения, а также источники информации о состоянии. Использование такой системы дает возможность понять, что влияет на отклонение фактических значений показателей от плановых и какие изменения необходимо внести в производственную программу предприятия.
С понятием "неопределенность" тесным образом связано понятие "риск", под которым в узком смысле понимается потенциальная возможность для хозяйствующего субъекта получить в условиях будущей неопределенности заранее неизвестный экономический результат: положительный, нулевой или отрицательный. В широком смысле риск - это система социально-экономических отношений по реализации возможностей хозяйствующего субъекта действовать в условиях будущей социально-экономической реальности. Необходимость уточнения данного понятия связана с тем, что в подавляющем большинстве экономических исследований учет неопределенности при принятии управленческих решений осуществляется путем оценки риска в конкретной финансово-экономической ситуации.
Постоянное увеличение степени информационной неопределенности производственной программы в условиях постиндустриальной экономики приводит к трансформации механизма взаимодействия субъекта и объекта управления. Модель современного механизма управления предполагает наличие второго контура обратной связи (в нем осуществляется отбор полезной информации из первого контура) и органа ее фиксации и обработки (в нем информация целенаправленно отбирается, накапливается, упорядочивается, структурируется и в дальнейшем используется с учетом преемственности и ценности). Таким образом, высокое качество разработки и реализации производственной программы на современном этапе достигается путем перехода к самоорганизующимся и саморазвивающимся системам, которые функционируют на основе углубленной обработки и использования информации для снятия информационной неопределенности. В этом смысле можно утверждать о появлении в рамках системы управления предприятием информационно-аналитической подсистемы, которая и реализует данную функцию. Условием эффективности функционирования такой подсистемы является наличие научно разработанных методов и моделей учета неопределенностей динамичной конкурентной среды при разработке и реализации производственной программы промышленного предприятия.
Учет неопределенностей при разработке производственной программы предприятия предполагает расчет определенных количественных показателей. Как правило, такими показателями являются показатели уровня риска, соответствующего тем или иным неопределенностям. Наиболее распространенными являются следующие показатели: математическое ожидание; дисперсия; среднеквадратическое (стандартное) отклонение; коэффициент вариации; полудисперсия; коэффициент Р - показатель уровня систематического риска; показатели предельного уровня (точка безубыточности, финансовый рычаг и др.); коэффициенты риска (финансового, операционного и др.); издержки неопределенности (ожидаемые потери в случае принятия проекта или убытки в случае его отклонения); вероятность неблагоприятного исхода и некоторые другие. Основными методами учета и анализа рисков являются: метод корректировки нормы дисконта (премии за риск); метод достоверных эквивалентов (коэффициентов достоверности); анализ чувствительности критериев эффективности; метод сценариев; анализ вероятностных распределений потоков платежей; построение "деревьев" решений; построение детерминированных и стохастических аналитических моделей риска (зависимостей уровня риска от параметров проекта и внешней среды); методы теории нечетких множеств и нечетких интервалов; методы имитационного моделирования (метод Монте-Карло и т. п.). Каждый из указанных методов обладает своими достоинствами и недостатками.
Задачи формирования производственной программы предприятия в условиях динамичной конкурентной среды целесообразно ставить и исследовать в терминах и понятиях стохастического программирования, когда элементы задачи часто оказываются случайными. Задача стохастического программирования может быть сформулирована в М- и Рпостановках по отношению к записи целевой функции и ограничений. Сущность М-задачи стохастического программирования состоит в том, что оптимизируется среднее значение целевой функции. Сущность Р-постановки заключается в том, что оптимизируется вероятность того, что целевая функция больше (меньше) заданного значения. Ограничения оптимизационной задачи, которые должны выполняться при всех реализациях параметров условий задачи, также могут быть либо в М-виде, т. е. ограничения на уровне средних значений, либо в Р-виде, т. е. на уровне вероятностных ограничений. Представленные задачи как в М-, так и в Р-постановках непосредственно решены быть не могут. Возможным методом решения этих задач является переход к их детерминированным эквивалентам. В основе этого перехода лежит использование законов распределения случайных величин основных параметров производственной программы.
В процессе планирования производства и реализации продукции в условиях динамичной конкурентной среды должен достигаться компромисс между возможностями выпуска и сбыта товаров, способностью новой продукции замещать старую, расходами на хранение и транспортировку сырья и готовой продукции, инвестициями и доходами, издержками и прибылью, потенциалом развития и капиталовложениями, освоением новых товаров и услуг и имеющей место неопределенностью и т. д. Практическая реализация этой задачи возможна только в том случае, если сформированная производственная программа будет оптимизирована с учетом всего комплекса внутренних и внешних факторов, а также с учетом неопределенности. Наиболее эффективным средством оптимизации производственной программы является аппарат экономико-математического моделирования, основанный на использовании стохастических М-моделей.
Формирование производственной программы промышленного предприятия следует проводить на основе решения прямой задачи линейного стохастического программирования, в ходе которого объемы выпуска готовой продукции должны определяться не только по типам используемого сырья, но и по видам готовой продукции с учетом ограничений по объемам доступного сырья, спросу на готовую продукцию, необходимости выполнения обязательных заказов и производственной мощности предприятия.
Важной составной частью формирования и оптимизации производственной программы промышленного предприятия является обоснование запасов сырья и готовой продукции на складах предприятия, поскольку значительная часть из них является предприятиями с дискретным характером производственного процесса, и, как следствие имеет значительные запасы сырья и готовой продукции. Задача определения оптимальных объемов поставки продукции на склад по периодам времени относится к М-классу задач стохастического программирования. С целью ее решения автором предлагается алгоритм сведения исходной задачи к последовательности детерминированных задач, в основе которых лежит имитационное моделирование.
Для значительной части отечественных промышленных предприятий актуальной является задача формирования оптимальной производственной программы с учетом фактора сезонности, т. е. такое внутригодовое планирование закупок сырья, производства и реализации готовой продукции в рамках производственной программы, которое обеспечит наилучшую адаптацию предприятия к колебаниям рыночного спроса. Данная задача также относится к классу задач линейного стохастического программирования. Для ее решения разработана экономико-математическая стохастическая модель, с помощью которой определяются оптимальные объемы поступления сырья на склад предприятия, объемы поступления сырья со склада на производство, объемы поступлений изделий с производства на склад готовой продукции и объемы реализации продукции в определенный период. Указанные показатели являются основой для формирования производственной программы промышленного предприятия по ^ установленным временным периодам.
Для решения задачи минимизации затрат на ресурсы при обеспечении прибыльности выпуска продукции целесообразно построить стохастическую модель двойственной задачи, отличительной особенностью которой является не только динамический характер оценки различных видов ресурсов, но и оценка новых ресурсов - объемов складов сырья и готовой продукции. Критерием оптимальности двойственной задачи является минимум суммарной общей оценки используемых ресурсов при ограничении по объему реализуемой продукции.
Близким к М-задачам стохастического программирования является использование метода сценариев, который позволяет решать задачу разработки оптимальной производственной программы в условиях неопределенности. Перед началом построения сценариев расчетным или " экспертным путем строятся гистограммы распределения значений каждого фактора (спроса на продукцию, цены различных изделий, производственной мощности предприятия и др.). Полученные пессимистические, базовые и оптимистические значения факторов используются для построения элементов общих сценариев развития. Экспертно задавая границы областей изменения элементов сценариев, для каждого диапазона можно определить средние значения рассматриваемых показателей (математические ожидания) и вероятности их достижения. Полученные таким образом сценарии развития потребителей готовой продукции, производителей (поставщиков) сырья, внутренней и внешней среды являются основой для построения общих сценариев развития предприятия. Полученные общие сценарии развития предприятия служат основой для формирования вариантов производственной г программы предприятия, а вероятности их наступления - для оценки сформированных вариантов. Для сокращения трудоемкости решения задачи маловероятные сценарии (т. е. сценарии, общая вероятность которых ниже определенного порогового значения) следует исключить из рассмотрения.
Так как состояние рынка производимой продукции в целом и всех его составляющих не может быть оценено точно, то сформированные на основе предложенных экономико-математических стохастических моделей варианты производственной программы должны быть оценены в условиях различных состояний "природы", характеризующихся спрогнозированными сценариями функционирования рынка и внутренней среды предприятия. Данная задача относится к классу задач принятия решений в условиях неопределенности. С целью ее решения строится платежная матрица - матрица прибыли от реализации вариантов производственной программы при различных сценариях функционирования рынка, и на основе использования критерия Ходжа-Лемана принимается решение о выборе соответственно базового, оптимистического и пессимистического варианта производственной программы.
Для оценки и ранжирования основных угроз и рисков и определения мероприятий по их нейтрализации (направлений улучшения показателей производственной программы) по каждому из элементов общего сценария развития предприятия следует сопоставить прибыль, получаемую по пессимистическому и оптимистическому сценариям развития к базовому сценарию (при базовых сценариях остальных элементов). Ранжирование возможных потерь и выгод от наступления позволяет определить основные направления мероприятий по нейтрализации возможных угроз ее реализации в случае пессимистического развития событий и оперативно разработать меры по повышению экономической эффективности предприятия в случае, если развитие событий будет более благоприятным, чем это предусматривалось.
Список литературы диссертационного исследования кандидат экономических наук Малиновская, Екатерина Валерьевна, 2006 год
1. Гражданский кодекс РФ//СЗ РФ. 1994. - № 32. - Ст. 3301; 2001. - № 17.-Ст. 1644.
2. Федеральный закон "О государственных и муниципальных унитарных предприятиях" от 11.10.2002 г. № 161-ФЗ. // Российская газета, 2002. 3 декабря.
3. Федеральный закон от 14 июня 1995 г. № 88-ФЗ "О государственной поддержке малого предпринимательства в Российской Федерации" // СЗ РФ. 1995.-Ст. 2343.
4. Айвазян С. А., Енюков И. С., Мешалкин Л. Д. Основы моделирования и первичная обработка данных. М.: Финансы и статистика, 1983. - 471 с.
5. Алексеев В. М., Тихомиров В. М., Фомин С. В. Оптимальное управление. М.: Наука, 1979. - 432 с.
6. Анализ хозяйственной деятельности в промышленности: Учебник / Богдановская Л. А., Виногоров Г. Г., Мигун О. Ф. и др.; под общ. ред. В. И. Стражева. - 2-е изд., стереотип. - Минск: Высшая школа, 1996. - 363 с.
7. Андерсон Т. Введение в многомерный статистический анализ. М.: Физматгиз, 1963. - 500 с.
8. Ансофф И. Новая корпоративная стратегия. - СПб.: Питер Ком, 1999. -416с.
9. Багриновский К. А., Матюшок В. М. Экономико-математические методы и модели. М.: РУДН, 1999. - 183 с.
10. Баканов М. И. Анализ хозяйственной деятельности в торговле. - М.: Экономика, 1990. - 352 с.
11. Баканов М. И., Шеремет А. Д. Теория экономического анализа: Учебник. Изд. 3-е, перераб. - М.: Финансы и статистика, 1996. - 288 с.
12. Балахонова И. В. Развитие системы управления бизнес-процессами промышленного предприятия в условиях нестабильности: Дисс. канд. экон. наук. Пенза, 2003. - 263 с.
13. Бандурин А. В. Управление деятельностью корпораций в России. Дисс. докт. экон. наук. М., 2002. - 367 с.
14. Беленький П. Е. и др. Управление техническим и организационным развитием предприятия. К.: Техника, 1992. - 126 с.
15. Белов А. М. Экономика производственной коммерческой организации: Практикум по курсу. СПб.: Издательство СПб. гос. ун-та экономики и финансов, 2001. - 293 с.
16. Белоусов Д. Р., Сальников Д. А. Условия и ограничения промышленного роста в среднесрочной перспективе // Проблемы прогнозирования, 2003. № 5. - С. 3 - 27.
17. Большой экономический словарь./ Под ред. А. И. Азрилияна. М.: Институт новой экономики, 2002. - 1280 с.
18. Борисов А. Б. Большой экономический словарь. М.: Книжный мир,2003. 894 с.
19. Боровков А. А. Математическая статистика. М.: Наука, 1984. - 472 с.
20. Боровков А. А. Теория вероятностей. М.: Наука, 1976. - 352 с.
21. Босчаева 3. И. Методология управления экономическим развитием производства в России: Дисс. докт. экон. наук. СПб., 2001 - 345 с.
22. Бригхем Ю., Гапенски Л. Финансовый менеджмент. Том 1. СПб.: Экономическая школа, 1997. - 497 с.
23. Бурков В. Н., Кондратьев В. В. Механизмы функционирования организационных систем. М.: Наука, 1981. - 384 с.
24. Бухалков М. И. Внутрифирменное планирование: учебник. М.: ИНФРА-М, 2000.-400 с.
25. Варнавский В. Г. Риски частных инвестиций в производственную инфраструктуру России // Мировая экономика и международные отношения,2004. № 5. - С. 74 - 82.
26. Васильев В. Н. Организация производства в условиях рынка. М.: Машиностроение, 1993. - 368 с.
27. Васильев М. Н. Методы оценки влияния рыночных факторов на формирование производственной программы машиностроительного предприятия. Автореф. канд. экон. наук. Самара, Самарский государственный аэрокосмический университет им. С. П. Королева, 2003. -32 с.
28. Васильев Ф. П. Методы решения экстремальных задач. М.: Наука, 1981.-400 с.
29. Вейе Г., Геринг У. Введение в общую экономику и организацию производства. Пер с нем. Красноярск, Издательство Красноярского гос. унта, 1995.-498 с.
30. Вентцель Е. С. Исследование операций. М.: Советское радио, 1972. -552 с.
31. Вершигора Е. Е. Менеджмент. Учебное пособие. М.: ИНФРА-М, 2000. 282 с.
32. Владыка М. И. Экономический механизм управления многопрофильным предприятием: Дисс. канд. экон. наук. Белгород, 2001. -231 с.
33. Волкодавова Е. В. Оптимизация производственной программы как фактор экономической устойчивости предприятия в условиях рынка: Дисс. канд. экон. наук. Самара, 1994. - 144 с.
34. Воробьева Л. Г. Совершенствование подходов к управлению товарными запасами в современных условиях хозяйствования: Дисс. канд. экон. наук. Владивосток, 2000. - 233 с.
35. Генкин Б. М. Экономика и социология труда: Учебник. М.: ИНФРА-М, 1998.-374 с.
36. География: Учебное пособие / В. В. Барабанов, С. Е. Дюкова, О. В. Чичерина. М.: ООО "Издательство "Астрель", ООО "Издательство ACT", 2003.
37. Гладышевский А. И. Инвестиционная ситуация в России в 1990 2002 годах: основные тенденции и выводы // Экономика строительства, 2003. - №3.-С.2-28.
38. Гоберман В. А., Гоберман JI. А. Основы производственного менеджмента: моделирование операций и управленческих решений: Учебное пособие. М.: Юристъ, 2002. - 336 с.
39. Голубков Е. П. Современные тенденции развития маркетинга // Маркетинг в России и за рубежом, 2004. № 1. - С. 3 - 17.
40. Грибов В. Д., Грузинов В. П. Экономика предприятия. Учебное пособие. Практикум. 3-е изд., перераб. и доп. - М.: Финансы и статистика, 2003.-336 с.
41. Гусева И. Б. Организационно-методические аспекты контроллинга на промышленных предприятиях: Дисс. канд. экон. наук. Нижний Новгород, 2003.- 173 с.
42. Джоббер Д. Принципы и практика маркетинга. М.: Изд-во "Вильяме", 2000.-273 с.
43. Дихтль Е., Хешген X. Практический маркетинг. М.: Высшая школа, 1995.-341 с.
44. Дронов Р. И., Резник А. И., Бунина Е. М. Оценка финансового состояния предприятия // Финансы, 2001. № 4. - С. 15 - 19.
45. Друри К. Введение в управленческий и производственный учет.: Пер. с англ. / Под ред. С. А. Табалиной. - М.: ЮНИТИ, 1997. 560 с.
46. Жариков В. О. Разработка механизма формирования производственной программы предприятия (на примере предприятий приборостроения). Дисс. канд. экон. наук. М., 2004. - 233 с.
47. Зайцев Н. JI. Экономика промышленного предприятия. - М.: Инфра-М, 1996. 284 с.
48. Зайцева И. В. Экономическое обоснование производственной программы горнорудного предприятия с учетом риска: Дисс. канд. экон. наук. Ростов-на-Дону, 2003. - 179 с.
49. Замков О. О. и др. Математические методы в экономике. М.: ДИС, 1997.-368 с.
50. Зафиров Э. Г. Методы и модели оптимизации организационного управления производством, ориентированным на динамический портфель заказов: Дисс. канд. техн. наук. М., 2004. - 219 с.
51. Ильин А. И. Планирование на предприятии: Учебное пособие. В 2-х ч.4. 1. Стратегическое планирование. Мн.: Новое знание, 2000. - 312 с.
52. Калинин В. Н., Резников Б. А., Варакин Е. И. Теория систем и оптимального управления. Основные понятия, математические модели и методы анализа систем. JL: ВИИ им. А. Ф. Можайского, 1979. - 417 с.
53. Калинина В. Н. Экономико-математические методы в изучении производственных мощностей. М.: ГАУ, 1992. - 48 с.
54. Канчавели А. Д. Разработка экономико-математической модели управления методами формирования оптимальной производственной программы для различных условий рыночной конъюнктуры // Известия вузов. Машиностроение. 2002. - № 6. - С. 71 - 78.
55. Капитоненко В. В. Финансовая математика и ее приложения. М.: Приор, 1998.- 144 с.
56. Карлик Е. М., Градов А. П. Экономическая эффективность концентрации и специализации производства в машиностроении // Основы теории и методики. 2-е изд., перераб. и доп. - Л.: Машиностроение, 1983. -216 с.
57. Каспаров А. В. Управление устойчивым развитием промышленного предприятия: Дисс. канд. экон. наук. Саратов, 2001. - 256 с.
58. Кейн Э. Экономическая статистика и эконометрия: Введение в количественный и экономический анализ. М.: Статистика, 1977. - 232 с.
59. Кендалл М., Стюарт А. Многомерный статистический анализ и временные ряды. М.: Наука, 1976. - 736 с.
60. Кобринский Н. Е., Майминас Е. 3., Смирнов А. Д. Введение в экономическую кибернетику. М.: Экономика, 1975. - 343 с.
61. Ковалев В. В. Введение в финансовый менеджмент. М.: Финансы и статистика, 1999. - 768 с.
62. Козлов А. Организация: информационно-техническая поддержка принятия управленческих решений // Банковские технологии, 2000. № 3. -С. 31-38.
63. Козловский В. А., Кобзев В. В., Макаров В. М. Организация производства на предприятиях машиностроения: Стратегия процесса: Учебное пособие / Под общ. ред. В. А. Козловского. СПб.: СПбГПУ, 2002. -74 с.
64. Колемаев В. А. Математическая экономика. М.: ЮНИТИ, 1998. -240 с.
65. Колмогоров А. Н. Фомин С. В. Элементы теории функций и функционального анализа. М.: Наука, 1968. - 544 с.
66. Кондратьев Н. Д., Опарин Д. И. Большие циклы конъюнктуры. Доклады и их обсуждение в институте экономики. - М.: Институт экономики, 1928. - 287 с.
67. Кононова Е. Е. Управление эффективностью функционирования промышленных предприятий: Дисс. канд. экон. наук. СПб., 2001. - 208 с.
68. Костиков И. О направлениях развития российского финансового рынка // Мировая экономика и международные отношения, 2004. № 3. - С. 3 - 9.
69. Кравченко Л. И. Анализ хозяйственной деятельности в торговле: Учебник. 4-е изд., перераб. и доп. - Минск: Высшая школа, 1995. - 415 с.
70. Красс М. С. Математика для экономических специальностей М.: Инфра-М, 1999.-464 с.
71. Круглов М. И. Стратегическое управление компанией. М.: Русская деловая литература, 1998. - 768 с.
72. Лабзунов П. В. Функции управления затратами на промышленных предприятиях // Проблемы теории и практики управления, 2004. № 2. - С. 118-122.
73. Литовская Ю. В. Стратегия управления затратами на производство металлопродукции: Дисс. канд. экон. наук. Екатеринбург, 2002. - 134 с.
74. Лопаткин П. Е. Разработка методов формирования производственной программы строительного предприятия с учетом создания резервов мощности: Автореф. канд. техн. наук. М.: Моск. гос. строит, ун-т, 2003. -28 с.
75. Любушин Н. П. Теория экономического анализа: Курс лекций. Н. Новгород: НКИ, 1998. - 81 с.
76. Маграмов А. М. Анализ устойчивости функционирования промышленных предприятий. Дисс. канд. экон. наук. -М.: РГГУ, 2004. 149 с.
77. Макаренко М. В., Махалина О. М. Производственный менеджмент: Учебное пособие для вузов. М.: Издательство "ПРИОР", 1998. - 384 с.
78. Макаров В. М. Диверсификация управления производством на промышленных предприятиях в условиях динамичного спроса: (теория, методика, алгоритмы): Дисс. докт. экон. наук. СПб., 2002. - 370 с.
79. Макконел К. Р., Брю С. Л. Экономика: принципы, проблемы и политика. В 2-х т.: Пер. с англ. Т. 1. - М.: Республика, 1992. 399 с.
80. Максимов В. Развитие моделей принятия решений: проблемы, парадоксы и перспективы // Банковские технологии, 2000. № 3. - С. 39 - 43.
81. Маленво Э. Статистические методы эконометрии. М.: Статистика, 1975.-432 с.
82. Малыхин В. И. Финансовая математика. М.: ЮНИТИ, 1999. - 247 с.
83. Мамонов А. Д. Формирование программ работ многопрофильных промышленных предприятий: Дис. канд. экон. наук. М.: РГГУ, 2004. - 161 с.
84. Маршалл А. Принципы экономической науки. Т. 1.: Пер. с англ. - М.: Издательская группа "Прогресс", 1993. 416 с.
85. Математический энциклопедический словарь / Гл. ред. Ю. В. Прохоров. М.: Советская энциклопедия, 1988. - 846 с.
86. Машкова Я. Ю. Оптимизация производственной программы промышленного предприятия с учетом влияния рыночных факторов: Дисс. канд. экон. наук. С-Пб., 2002. - 206 с.
87. Мескон М. X., Альберт М. А., Хедоури Ф. Основы менеджмента. Пер. с англ. 3-е изд. - М.: Дело, 1998. - 800 с.
88. Миклашевский А. М. Оптимизация производственной программы промышленных предприятий (на примере предприятий промышленности строительных материалов): Дисс. канд. экон. наук. М., 2005. - 168 с.
89. Моисеева Н. К. Функционально-стоимостный анализ в машиностроении. М.: Машиностроение, 1987. - 320 с.
90. Мосейко В. О. Управление "по изменениям" в бизнес-структурах: теория, методология, модели, инструменты. Дисс. докт. экон. наук. -Ростов-на-Дону, 2003. 346 с.
91. Мухаметшин М. Ф. Экономический механизм оптимизации и финансового обеспечения производственной программы промышленного предприятия: Дисс. кан. экон. наук. Казань, 2003. - 159 с.
92. Народное хозяйство в СССР в 1985 г. М., 1986.
93. Неруш Ю. М. Коммерческая логистика: Учебник. - М.: ЮНИТИ, 1997.-271 с.
94. Новицкий Н. И. Организация производства на предприятиях. Учебно-методическое пособие. М.: Финансы и статистика, 2002. - 392 с.
95. Общая теория статистики / Под ред. А. А. Спирина, О. Э. Башиной. -М.: Финансы и статистика, 1994. 296 с.
96. Олейников Е. А. Инвестиционная политика современной России. М., 2001.-402 с.
97. Организация производства и управление предприятием: Учебник / Туровец О. Г., Бухалков М. И., Родионов В. Б. И др.; Под ред. О. Г. Туровца.- М.: ИНФРА-М, 2003. 528 с.
98. Организация, планирование и управление предприятием массового машиностроения: Учебное пособие / Б. В. Власов, Г. Б. Кац, В. И. Козырев и др.; под ред. Б. В. Власова, Г. Б. Каца. М.: Высшая школа, 1985. - 432 с.
99. Основы предпринимательского дела. / Под ред. Ю. В. Осипова. М.: БЕК, 1997.-287 с.
100. Остапенко В., Мешков В. Собственные источники инвестиций предприятий // Экономист, 2003. № 8. - С. 28 - 36.
101. Панынин И. В., Ярееев О. Б. Экономика предприятия: учебное пособие. Часть 1. Владимир, Издательство ВГУ, 2003. - 58 с.
102. Петрова Л. Г. Методы системного анализа функционирования и развития строительного предприятия. Дисс. канд. экон. наук. СПб., 2001.- 149 с.
103. Петрович И. М., Атаманчук Р. П. Производственная мощность и экономика предприятия. М.: Экономика, 1990. - 187 с.
104. Плышевский Б. О промышленной политике // Экономист, 2004. № 9. -С. 3 - 21.
105. Попов В. Н. Организационно-экономический механизм объединения (на примере научно-производственного концерна). Воронеж, Издательство ВГУ, 1994.- 176 с.
106. Потехин И. П. Некоторые аспекты управления запасами в логистических системах // Менеджмент: теория и практика, 2004. № 1 - 2. -С. 190- 197.
107. Похвалов А. С. Формирование оптимальной производственной программы промышленного предприятия в условиях дефицита собственных оборотных средств: Дисс. канд. экон. наук. Пенза, 2003. - 170 с.
108. Приходько Д. Г. Проблемы привлечения инвестиций в промышленность строительных материалов // Экономика строительства, 2003. -№ 11.-С. 22-31.
109. Производственный менеджмент: Учебник / Под ред. В. А. Козловского. -М.: ИНФРА-М, 2003. 574 с.
110. Производственный менеджмент: Учебник для вузов / С. Д. Ильенкова, А. В. Бандурин, Г. Я. Горобцов и др.; под ред. С. Д. Ильенковой. М.: ЮНИТИ-ДАНА, 2002. - 583 с.
111. Прокопьев А. В. Совершенствование управления производственной программой в условиях объединения промышленных предприятий: Дисс. канд. экон. наук. Барнаул, 2002. - 200 с.
112. Ребрин Ю. И. Основы экономики и управления производством. М., 1999.-174 с.
113. Ревуцкий JI. Д. Производственная мощность, продуктивность и экономическая активность предприятия: Оценка, управленческий учет и контроль. М.: Перспектива, 2002. - 239 с.
114. Родионова В. М., Федотова М. А. Финансовая устойчивость предприятия в условиях инфляции. М.: Издательство "Перспектива", 1995.
115. Родионова В. Н. Организация производства на промышленных предприятиях в современных экономических условиях. Воронеж, ВГТУ, 1995.- 151 с.
116. Родников А. Н. Логистика: терминологический словарь. М.: Экономика, 1995.-373 с.
117. Романова М. В. Маркетинговое управление бизнес-проектами // Маркетинг, 2003. № 5. - С. 56 - 62.
118. Российский статистический ежегодник. 2000. Статистический сборник / Госкомстат России. М., 2000. - 687 с.
119. Российский статистический ежегодник. 2003. Статистический сборник / Госкомстат России. М., 2003. - 705 с.
120. Русак Н. А., Русак В. А. Финансовый анализ субъекта хозяйствования. -Минск: Высшая школа, 1997. 309 с.
121. Савицкая Г. В. Анализ хозяйственной деятельности предприятий. -Минск: ИП "Экоперспектива", 1997. 498 с.
122. Садеков А. Э. Экономическое обоснование направлений совершенствования производственной программы предприятий по добыче коксующихся углей: Дисс. канд. экон. наук. М., 2005. - 134 с.
123. Самочкин В. Н. Гибкое развитие предприятия. Анализ и планирование. -М.: Дело, 1998.-336 с.
124. Сардарова Б. М. Стратегическое управление промышленным предприятием в условиях конкурентного рынка: Дисс. канд. экон. наук. -Махачкала, 2002. 162 с.
125. Сахал Д. Технологический процесс: концепции, модели, оценки. Пер. с англ. / Под ред. и вступ. ст. А. А. Рывкина. М.: Финансы и статистика, 1985.- 366 с.
126. Сачко Н. С. Теоретические основы организации производства. Мн.: Дизайн ПРО, 1997. - 320 с.
127. Селютина С. В. Организационно-экономический механизм управления затратами промышленного предприятия: Дисс. канд. экон. наук. - Тамбов, 2003.-200 с.
128. Сербиновский Б. Ю. Диагностика и совершенствование производственных систем. Ростов-на-Дону: Пегас, 1996. - 198 с.
129. Скляренко В. К., Прудников В. М., Акуленко И. Б., Кучеренко А. Н. Экономика предприятия: Учебное пособие / Под ред. В. К. Скляренко, В. М. Прудникова. М.: ИНФРА-М, 2002. - 256 с.
130. Солодовник О. Г. Оперативное управление промышленными предприятиями на основе системы контроллинга: Дисс. канд. экон. наук. -Орел, 2002.- 172 с.
131. Социально-экономическая статистика: Словарь / Под общ. ред. М. Г. Назарова. М.: Финансы и статистика, 1981. - 464 с.
132. Статистика рынка товаров и услуг / Под ред. И. К. Беляевского. - М.: Финансы и статистика, 1995. - 432 с.
133. Стивенсон В. Д. Управление производством. Пер с англ. М.: Бином, 1999.-928 с.
134. Стоун Д., Хитчинг К. Бухгалтерский учет и финансовый анализ. Подготовительный курс. Пер. с англ. - М.: СИРИН, 1998.
135. Стратегический ответ России на вызовы нового века. / Под общ. ред. Л. И. Абалкина. М.: "Экзамен", 2004. - 606 с.
136. США: Проблемы экономики и организации машиностроения. - М.: Наука, 1985. -260 с.
137. Тарасов Е. К., Миронов В. В. Состояние и тенденции развития промышленности строительной керамики: Экспресс-обзор // Керамическая промышленность, 1999. Сер. 5. - Вып. 3-4.
138. Терещенко М. А. Управление затратами как фактором производственной активности промышленного комплекса: Дисс. канд. экон. наук.-М., 2001.- 143 с.
139. Титов С. Ю. Особенности использования финансового анализа в текущем управлении предприятием // Вестник МГУ. Сер.6. Экономика, 2000.- № 1.-С.95 107.
140. Тодаро М. П. Экономическое развитие: Учебник. Пер. с англ. / Под ред. С. М. Яковлева, Л. 3. Зевина. - М.: Экономический факультет МГУ, ЮНИТИ, 1997.-671 с.
141. Туманов И. А. Организация предприятия ОПК России с использованием маркетинга и информационных технологий. Монография. -М.:ВУ, 2004.- 170 с.
142. Управление организацией: Учебник / Под ред. А. Г. Поршнева, 3. П. Румянцевой, Н. А. Саломатина. 3-е изд., перераб. и доп. - М.: ИНФРА-М, 2003.-716 с.
143. Фархутдинов Р. А. Производственный менеджмент: Учебник для вузов.- 4-е изд. СПб.: Питер, 2003. - 491 с.
144. Финансовый менеджмент / Под ред. Е. С. Стояновой. М.: Издательство "Перспектива", 1996. - 405 с.
145. Харгривз Д. Оценка современной глобальной ситуации в цементной промышленности // Цемент, 2000. № 5. - С. 24 - 26.
146. Хелферт Э. Техника финансовогоанализа: Пер. с англ./ Под ред. Д. П. Белых. M.: Аудит, ЮНИТИ, 1996. - 663 с.
147. Хорнген Ч. Т., Фостер Дж. Бухгалтерский учет: управленческий аспект.- М.: Финансы и статистика, 1995. - 416 с.
148. Царев В. В. Оценка экономической эффективности инвестиций. - СПб.: Питер, 2004.-464 с.
149. Четыркин Е. М. Методы финансовых и коммерческих расчетов. М.: Дело ЛТД, 1995. -320 с.
150. Чистяков А. В. Повышение эффективности инвестиций на основе рационального выбора производственной программы предприятия: Дисс. канд. экон. наук. -М., 1999. 122 с.
151. Шульженко И. А. Формирование производственных программ региональных строительных организаций. Монография. Тула, Тульский полиграфист, 2002. - 273 с.
152. Экономика / Под ред. А. И. Архипова, А. Н. Нестеренко, А. К. Большакова. - М.: Прометей, 1998. - 792 с.
153. Экономика и организация производства вооружения и военной техники: Учебник / Е. А. Кавешников, А. В. Волобуев, А. С. Мошкин, А. Н. Шкарпеткин; под ред. Е. А. Кавешникова. М.: В А РВСН им. Петра Великого, 2002. - 252 с.
154. Экономика и право: Словарь-справочник / Авт.-сост. Л. П. Кураков, В. Л. Кураков, А. Л. Кураков. М.: Вуз и школа, 2004. - 1072 с.
155. Экономика организации (предприятия): Учебник / Под ред. Н. А. Сафонова. 2-е изд., перераб. и доп. - М.: Экономистъ, 2004. - 618 с.
156. Экономика предприятия / Под общ. ред. Е. Л. Кантора. Спб., Питер, 2003.-352 с.
157. Экономическая теория. / Под ред. В. Д. Камаева. М.: ВЛАДОС, 2002.- 639 с.
158. Экономическая теория: Учебник / Под ред. В. Д. Королева. М.: Военный университет, 1999. -335 с.
159. The Computer-Age: a twenty-year view / Ed. by M. Dertouzos and J. Moses.- Cambridge, 1979. 437 p.
Обратите внимание, представленные выше научные тексты размещены для ознакомления и получены посредством распознавания оригинальных текстов диссертаций (OCR). В связи с чем, в них могут содержаться ошибки, связанные с несовершенством алгоритмов распознавания. В PDF файлах диссертаций и авторефератов, которые мы доставляем, подобных ошибок нет.
Производственная программа формируется в следующие 4 этапа.
1-й этап: определяется номенклатура и ассортимент продукции в натуральном выражении. Расчеты проводятся исходя из имеющегося оборудования, технологии, снабжения сырьем и материалами, транспортными средствами и другими факторами.
2-й этап: на основе данных об объеме реализации и изменении остатков нереализованной готовой продукции на начало и конец планового периода определяется объем производства каждого изделия в натуральном выражении с календарным распределением.
3-й этап: согласовывается объем выпуска по отдельным видам продукции с производственной мощностью предприятия.
4-й этап: на основе данных о натуральном объеме производства продукции определяются стоимостные показатели.
Для увязки производственной программы с финансовыми показателями деятельности предприятия определяется основной стоимостной показатель - стоимость реализованной продукции.
Производственная программа формируется по всему предприятию в целом и по отдельным цехам предприятия.
Производственную программу цеха составляют таким образом, чтобы обеспечить:
Полное и равномерное выполнение плана выпуска продукции по предприятию в целом;
Наиболее полное использование производственной мощности цехов;
Согласованное движение изготавливаемых изделий по отдельным 1юхам во времени и, тем самым, создание предпосылки для сокращения длительности производственных циклов и ускорения оборачиваемости оборотных средств.
5.3. Производственная мощность предприятия
Основным разделом производственной программы является расчет производственной мощности предприятия.
Под производственной мощностью за год понимается максимально возможный годовой выпуск продукции в установленных планом номенклатуре и ассортименте при полном использовании производственного оборудования и площадей, с учетом применения передовой технологии, улучшения организации производства и труда.
М пр = П об x Т д, (5.3)
где П об - производительность оборудования в единицу времени, шт.;
Т д - действительный фонд времени работы оборудования, час.
Рассчитывают мощность входную, выходную и среднегодовую.
Входная мощность - это мощность на начало отчетного периода (года).
Выходная мощность - это мощность на конец отчетного периода (года).
Среднегодовая мощность определяется по формуле:
М ср.г = М н.г + (М в.в x к )/12 – (М выб (12 - к ))/12 , (5.4)
где М в в - вновь вводимая мощность;
М выб - выбывающие мощности;
М„. г - мощность на начало года;
К - число месяцев функционирования мощностей.
Производственная мощность определяется в тех же единицах измерения, что и производственная программа (натуральных, стоимостных).
Уровень эффективности использования производственной мощности определяется специальным коэффициентом (К эф).
К эф = V пл(ф) / М ср.г, (5.5)
где V пл(ф) - плановый или фактический объем выпуска продукции за год (в натуральных или стоимостных единицах).
Производственная мощность - это показатель максимальной производительности предприятия. Он влияет на долгосрочную прибыльность, потому что определяет, сколько потребителей можно обслужить или какое количество готовой продукции можно произвести за конкретное время.
Существуют основные три уровня производственной мощности.
1. Теоретическая. Она представляет собой объем хозяйственных операций, который может быть достигнут в идеальных условиях работы с минимально возможным отрицательным результатом. Это максимально возможный выход продукции, называемый также идеальной, паспортной или максимальной производственной мощностью.
Практическая. Это наивысший уровень производства, который постигается предприятием при сохранении приемлемой степени эффективности с учетом неизбежных потерь производственного времени (отпуска, выходные и праздничные дни, ремонт оборудования), также называется максимальной практической производственной мощностью.
Нормальная. Нормальная производственная мощность есть средний уровень хозяйственной деятельности, достигаемый для удовлетворения спроса на производимые предприятием товары и услуги в течение целого ряда лет с учетом сезонных и циклических колебаний спроса, тенденций его роста или сокращения.
ТЕСТЫ И ЗАДАНИЯ К ГЛАВЕ 5
Тест № 1. Что такое «товарная продукция» - это:
а) продукция, находящаяся на разных стадиях готовности (законченная и незавершенная);
б) продукция, отгруженная потребителям;
в) готовая продукция и полуфабрикаты, предназначенные для реа- лизации потребителям.
Ответ: в).
Тест № 2. Что характеризует понятие «производственная мощность» предприятия:
а) среднюю загрузку основного оборудования за период;
б) максимально возможный годовой выпуск продукции при пол- ном использовании производственного оборудования;
в) полный фонд времени работы производственного оборудования. Ответ: б).
Задание № 1. В цехе имеется 5 единиц ведущего оборудования, максимально возможный (полезный) фонд времени которого составляет 330 час. в месяц. На изготовление единицы изделия на этом оборудовании требуется 2 часа. В июне было приобретено еще 2 единицы такого же оборудования, а в сентябре ликвидировали 1 единицу. Фактический
Для ее повышения предприятия стали проявлять все больший интерес к существующим лучшим мировым практикам в сфере технологий управления организацией и построения эффективной четко структурированной производственной системы. Для понимания сущности и задач модернизации следует рассмотреть понятие производственная система. Данное понятие включает в себя абсолютно все операции процессы которые связаны с созданием ценности для потребителей и даже те что несут в себя убытки и потери. Таким образом в общем виде производственная система...
Поделитесь работой в социальных сетях
Если эта работа Вам не подошла внизу страницы есть список похожих работ. Так же Вы можете воспользоваться кнопкой поиск
Другие похожие работы, которые могут вас заинтересовать.вшм> |
|||
11308. | Расчеты производственной программы цеха по изготовлению ДВП | 475.27 KB | |
За последние 10 лет из эксплуатации были выведены 23 линии для производства твёрдых ДВП мокрым способом общей мощностью 1520 млн. Среди зарубежных фирм наиболее значительных за последние 10 лет результатов в деле дальнейшего совершенствования оборудования разработки материало и энергосберегающих технологических процессов для производства ДВП мокрым способом достигла шведская фирма Vlmet pnelbord входящая в состав корпорации Vlmet. Она выполнила большой комплекс работ по созданию оборудования нового поколения и... | |||
11339. | Разработка производственной программы нового продукта на предприятии | 477.43 KB | |
Упаковка позволяет сократить потери продукции гарантировать ее качество увеличить сроки ее хранения обеспечить доставку потребителю. Да и по своей сути упаковка продукции играет важнейшую роль в цепочке производство хранение транспортировка реализация практически для всех отраслей промышленности. Упаковывание является заключительной стадией в выпуске продукции при этом должны быть решены задачи организации всех производственных процессов: выбора сырья и материалов для изготовления продукта и упаковки технологии их производства... | |||
20386. | Анализ производственной деятельности сельскохозяйственного предприятия | 91.99 KB | |
Для общей оценки использования основных средств фондов основной деятельности применяют следующие показатели: фондоотдача стоимость валовой сельскохозяйственной продукции в сопоставимых ценах на 1 рубль среднегодовой стоимости основных средств основной деятельности; фондоемкость среднегодовая стоимость основных средств основной деятельности на 1 рубль валовой сельскохозяйственной продукции в сопоставимых ценах . рублей 962590 1032920 1073 1047580 1088 2. рублей 440230 492720 1119 185990 422 3. | |||
21636. | Экономические показатели производственной деятельности предприятия МСП «Мужевское» | 40.94 KB | |
Экономическая сущность себестоимости продукции предприятия. Понятие виды состав и значение себестоимости продукции. Состав и структура товарной продукции. Хорошо известно что покупателя в первую очередь интересует качество продукции и ее цена. | |||
15289. | Планирование производственной деятельности предприятия почтовой связи | 773.24 KB | |
Заключение Список использованной литературы ВВЕДЕНИЕ Курсовая работа посвящена разработке текущего годового плана деятельности предприятия почтовой связи. Планирование это разработка и корректировка плана включающие предвидение обоснование конкретизацию и описание деятельности предприятия объекта на ближайшую и отдаленную перспективу.; краткосрочное один год - формирование производственных коммерческих административно-хозяйственных планов бюджет предприятия; среднесрочное три-пять лет -... | |||
5025. | Анализ производственной деятельности сельскохозяйственного предприятия (на примере СПК Илеш) | 59.16 KB | |
В настоящее время в нашей стране и в мире вопросы сельскохозяйственной и продовольственной политики стали как никогда актуальными. Это связано с одной стороны с обострением проблемой голода и недоеданием в развивающихся странах, а с другой стороны - кризисом продовольствия перепроизводства в развитых странах мира. | |||
13679. | Анализ производственной и маркетинговой деятельности предприятия на примере ОАО «Компания Юнимилк» | 484.78 KB | |
В современных условиях рыночной экономики, которые характеризуются нестабильностью и неопределенностью внешней среды, руководители и специалисты коммерческих структур и многих предприятий должны осваивать адекватные процедуры и методы управления. Предприятия, которые своевременно прогнозируют и учитывают изменения внешней среды посредством маркетингового управления, имеют высокие шансы эффективно развиваться и функционировать, а также создавать новые преимущества в конкуренции и выживании. | |||
5403. | ГЕОЭКОЛОГИЧЕСКИЕ АСПЕКТЫ ПРОИЗВОДСТВЕННОЙ ДЕЯТЕЛЬНОСТИ ПРЕДПРИЯТИЯ ЗАО «КРАСНОДАРСКИЙ НЕФТЕПЕРЕРАБАТЫВАЮЩИЙ ЗАВОД» | 999.75 KB | |
Сбросы веществ в сточные воды. Расчет индекса загрязнения воды. Для реализации данной цели были поставлены следующие задачи: дать физико-географическую характеристику Краснодара; дать общую характеристику предприятия; рассмотреть предприятие с точки зрения загрязнения природной среды... | |||
16527. | РАЗРАБОТКА И ВНЕДРЕНИЕ СИСТЕМЫ МАТЕРИАЛЬНОГО СТИМУЛИРОВАНИЯ МЕНЕДЖЕРОВ ПРЕДПРИЯТИЯ ОПТОВОЙ ТОРГОВЛИ С ПРИМЕНЕНИЕМ ПРОГРАММЫ ЭЛЕКТРОННЫХ ТАБЛИЦ EXCEL | 15.4 KB | |
Особенно важен этот вопрос при организации труда сотрудников никак не связанных напрямую с производством продукта этого предприятия но результат их деятельности жизненно необходим. Такая система позволит повысить эффективность работы каждого менеджера в отдельности и соответственно показатели эффективности предприятия в целом так как в ней отображено два критерия: - стимулирование направлено на достижение результата финансового или нефинансового - работник должен иметь возможность влиять на те показатели результаты от... | |||
4844. | Формирование учетной политики предприятия | 234.97 KB | |
Одним из них является состояние основных производственных фондов которое определяет уровень успешной деятельности любой компании. Обеспеченность предприятия необходимыми основными средствами является одним из важнейших факторов успешной деятельности. Инвестирование в основные средства является важной составляющей долгосрочной политики любого предприятия. Выходом из данной проблемы является использование заемных источников финансирования. |